[发明专利]运力评估方法、计算机可读存储介质及计算机设备在审
申请号: | 202111397348.5 | 申请日: | 2021-11-23 |
公开(公告)号: | CN114139907A | 公开(公告)日: | 2022-03-04 |
发明(设计)人: | 任子杰;周宇 | 申请(专利权)人: | 深圳依时货拉拉科技有限公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q10/08;G06Q10/04 |
代理公司: | 深圳瑞天谨诚知识产权代理有限公司 44340 | 代理人: | 温青玲 |
地址: | 518000 广东省深圳市福田区梅*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 运力 评估 方法 计算机 可读 存储 介质 设备 | ||
本发明适用于物流领域,提供了一种运力评估方法、计算机可读存储介质和计算机设备,包括:根据订单特征和用户特征筛选订单,将筛选的订单作为目标订单;获取每日目标订单的订单总量、订单总金额和订单总距离,利用时间序列模型预测未来一天的日订单总量、日订单总金额和日订单总距离;根据司机特征筛选司机,将筛选的司机作为目标司机;获取目标司机每日的订单总量、订单总金额、订单总距离和司机数量,以计算目标司机运力日参数;根据目标司机的运力日参数以及预测未来一天的日订单总量、日订单总金额和日订单总距离计算得到未来一天所需司机数量。通过运力评估调动司机,减少运力浪费。
技术领域
本发明属于物流领域,尤其涉及一种运力评估方法、计算机可读存储介质及计算机设备。
背景技术
目前的订单分配系统大部分流量走的是抢单大厅方案,即订单产生后,随着时间和距离按城市配置,例如配置(10s,1km)表示(第0s推送1km内的司机,第10s推送2km内的司机,第20s推送3km内的司机,依次类推,直到订单被响应);接单距离较短,可以在一定程度上避免因距离太远或装货点限行等原因而取消。
但是该方案对货车匹配、车型匹配、是否优质司机、环境特征等等欠考虑,导致某些配对的取消率较高;司机密度过高时,可能每轮播的司机过多影响司机体验,反之司机密度过低时,可能每轮播的司机过少导致响应率降低,造成运力浪费。
发明内容
本发明的目的在于提供一种运力评估方法、计算机可读存储介质及计算机设备,旨在解决不能充分利用司机运力,造成运力浪费的问题。
第一方面,本发明提供了一种运力评估方法,包括:
根据订单特征和用户特征筛选订单,将筛选的订单作为目标订单;
获取每日目标订单的订单总量、订单总金额和订单总距离,利用时间序列模型预测未来一天的日订单总量、日订单总金额和日订单总距离;
根据司机特征筛选司机,将筛选的司机作为目标司机;
获取目标司机每日的订单总量、订单总金额、订单总距离和司机数量,以计算目标司机运力日参数;
根据目标司机的运力日参数以及预测未来一天的日订单总量、日订单总金额和日订单总距离计算得到未来一天所需司机数量。
进一步地,所述运力日参数包括日订单量运力、日订单金额运力和日订单距离运力。
进一步地,所述司机特征包括:司机流水、总运输距离、总接单量、空间特征和时间特征。
进一步地,所述获取目标司机每日的订单总量、订单总金额、订单总距离和司机数量,以计算目标司机运力日参数具体为:
将订单总量、订单总金额和订单总距离分别除以司机数量,得到目标司机集合的每日运力,即:
其中,date代表日期,为date当天的订单量参数,为date当天的订单金额参数,为date当天的订单距离参数;
根据每日运力参数计算目标司机集合对应的运力日均参数,即:
其中,n为统计的天数,为日均订单量运力参数,为日均订单金额参数,为日均订单距离参数。
进一步地,所述运力评估方法还包括:
获取每时目标订单的订单总量、订单总金额和订单总距离,分别利用时间序列模型预测未来一小时的订单总量、订单总金额和订单总距离;
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