[发明专利]一种基于矢量引导的洪灾灾情评估方法

权利要求书

1.一种基于矢量引导的洪灾灾情评估方法，其特征在于：包括以下步骤：

步骤一：水体提取

基于待评估区域的遥感卫星遥感影像，利用归一化差异水体指数NDWI对待评估区域进行水体提取，其中NDWI定义如下：

步骤二：矢量引导

根据步骤一，先将基于NDVI提取的水体转为矢量然后导出成图片，然后将待评估区域的水体矢量数据导出成图片，其中待评估区域的水体矢量数据图片作为被匹配模板；

步骤三：确定洪水淹没范围

根据步骤二，先对基于NDVI提取的水体矢量图片进行模板匹配，确定具体的灾害发生地，再将提取的水体与灾害发生地灾害发生前的卫星遥感影像进行叠加，确定洪水淹没区域信息；

步骤四：估算洪灾损失

根据步骤三，根据洪水淹没区域信息对洪灾发生地的洪灾损失进行计算评估，得到灾损信息，公式如下：

其中，S为灾害发生地的直接经济损失，P_ab是a种淹没范围内第b类财产值，T_ab是第a种淹没级别下的第b类财产损失率，m为财产类型的总数，n是洪水淹没级别。

2.根据权利要求1所述的一种基于矢量引导的洪灾灾情评估方法，其特征在于：所述步骤一中，所述水体的提取方法还包括基于阈值的多波段谱间关系法和阴影水体指数法，其中基于阈值的多波段谱间关系法主要利用影像多波段的综合优势进行水体信息的提取，包括谱间关系法与比值法，阴影水体指数法是在现有的多波段谱间关系法基础上，根据水体的光谱特性进行构建。

3.根据权利要求1所述的一种基于矢量引导的洪灾灾情评估方法，其特征在于：所述步骤三中，所述洪水淹没区域信息包括洪水淹没范围和淹没区域土地利用类型，所述灾害发生地灾害发生前的影像为从全国地理信息资源目录服务上下载的待评估区域的土地利用数据影像。

4.根据权利要求1所述的一种基于矢量引导的洪灾灾情评估方法，其特征在于：所述步骤三中，所述模板匹配具体为在一副大图像中搜寻目标，已知该图中存在要找的目标，且该目标同模板有相同的尺寸、方向和图像元素，通过SSDA算法在图中找到目标，确定其坐标位置，模板图像记为t，待搜索图像记为f，计算图像f(x,y)在像素(u,v)的非相似度m(u,v)为：

以m(u,v)作为匹配尺度，式中(u,v)表示模板与图像重合部分的左上角像素坐标，模板的大小为：n×m。

5.根据权利要求1所述的一种基于矢量引导的洪灾灾情评估方法，其特征在于：所述步骤四中，所述洪灾损失包括农作物损失、畜牧业损失和居民财产损失，所述居民财产损失包括房屋建筑损失和其他固定资产损失。

6.根据权利要求4所述的一种基于矢量引导的洪灾灾情评估方法，其特征在于：所述农作物损失的估算公式如下：

其中，R_农为洪灾农作物经济损失，η_ij为第j级淹没水深下的第i类农作物洪灾损失率，W_ij为第j级淹没水深下的第i类农作物正常年产值，n为农作物种类数，m为淹没水深等级数，R_存为被洪水冲走的农作物或因受淹霉变造成的损失。

7.根据权利要求4所述的一种基于矢量引导的洪灾灾情评估方法，其特征在于：所述畜牧业损失的估算公式如下：

其中，NA为牲畜死亡的种类数，GT为死亡牲畜的活体重量，VT为死亡牲畜的批发价格。

8.根据权利要求4所述的一种基于矢量引导的洪灾灾情评估方法，其特征在于：所述房屋建筑损失的估算公式如下：

L建筑＝A淹×C×V×R

其中，L建筑为房屋损失价值，A淹为对应的农村居民点或城镇淹没面积，C为农村居民点或城镇土地利用面积系数，V为单位面积上的房屋价值，R为损失率。

9.根据权利要求4所述的一种基于矢量引导的洪灾灾情评估方法，其特征在于：所述其他固定资产损失的计算公式如下：

L固资＝(A淹/H)×C×V固×R

其中，L固资为其他固定资产损失，A淹为对应的农村居民点或城镇淹没面积，H为每户家庭房屋面积，C为农村居民点或城镇土地利用面积系数，V固为每户家庭的其他固定资产价值，R为损失率。