[发明专利]一种问题生成方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种问题生成方法，其特征在于，包括：

获取会话集合，所述会话集合包括第一会话和至少一个第二会话，所述第一会话为待检测问题对应的答案，所述至少一个第二会话是基于所述第一会话确定的；

对所述会话集合进行编码处理，获得对应的文本特征向量矩阵；

通过对所述文本特征向量矩阵进行特征提取，分别获得第一特征向量矩阵以及第二特征向量矩阵，其中，所述第一特征向量矩阵表征各个文本特征向量之间的上下文关联度，所述第二特征向量矩阵表征所述至少一个第二会话的文本特征向量与所述第一会话的文本特征向量之间的特征向量相似度；

基于所述第一特征向量矩阵和所述第二特征向量矩阵，从所述会话集合中筛选出目标会话，所述目标会话为所述待检测问题。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

删除第一会话群组中设定会话对象的第三会话，以及符合预设会话删除条件的第三会话，获得相应的第二会话群组；其中，所述第一会话群组是通过划分多个第三会话，获得的其中一个会话群组；

将所述第二会话群组中句子长度超过预设的第一句子长度阈值的第三会话，作为所述第一会话。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述设定会话删除条件包括以下至少一种：

一个第三会话中包含设定的停用词；

所述一个第三会话的句子长度超过预设的第二句子长度阈值。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述会话集合进行编码处理，获得对应的文本特征向量矩阵，包括：

对所述会话集合中的所述第一会话以及所述至少一个第二会话进行向量化处理，获得各自对应的会话特征向量；

通过编码器对各个会话特征向量进行编码处理，获得各自对应的文本特征向量，并通过拼接各个文本特征向量，获得所述文本特征向量矩阵。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对所述会话集合中的所述第一会话以及所述至少一个第二会话进行向量化处理，获得各自对应的会话特征向量，包括：

对所述会话集合中的所述第一会话以及所述至少一个第二会话进行向量化处理，分别获得所述第一会话的会话对象特征向量、会话内容特征向量，以及所述至少一个第二会话各自对应的会话对象特征向量、会话内容特征向量；

将各个会话对象特征向量以及相应的会话内容特征向量执行相加操作或者拼接操作，获得所述第一会话的会话特征向量，以及所述至少一个第二会话各自的会话特征向量。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

分别基于所述至少一个第二会话各自的文本特征向量与所述第一会话的文本特征向量之间的特征向量相似度，获得至少一个第三特征向量矩阵；

基于所述至少一个第三特征向量矩阵以及对应的权重系数，获得第二特征向量矩阵。

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，还包括：

对一个第三特征向量矩阵执行矩阵平均值操作，获得对应的矩阵平均值；

通过对所述矩阵平均值执行正则化操作，获得所述一个第三特征向量矩阵的权重系数。

8.一种问题生成装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取会话集合，所述会话集合包括第一会话和至少一个第二会话，所述第一会话为待检测问题对应的答案，所述至少一个第二会话是基于所述第一会话确定的；

编码单元，用于对所述会话集合进行编码处理，获得对应的文本特征向量矩阵；

处理单元，用于通过对所述文本特征向量矩阵进行特征提取，分别获得第一特征向量矩阵以及第二特征向量矩阵，其中，所述第一特征向量矩阵表征各个文本特征向量之间的上下文关联度，所述第二特征向量矩阵表征所述至少一个第二会话的文本特征向量与所述第一会话的文本特征向量之间的特征向量相似度

基于所述第一特征向量矩阵和所述第二特征向量矩阵，从所述会话集合中筛选出目标会话，所述目标会话为所述待检测问题。