[发明专利]一种交通运力的预测方法、装置、设备及存储介质

说明书

本申请公开了一种交通运力的预测方法、装置、设备及存储介质，方法包括：根据货运车辆的轨迹数据提取车辆的运输起点和终点；将待测区域内的兴趣点与所述运输起点和终点进行匹配，得到待测区域内每个兴趣点对应的历史货运车辆数；根据每个兴趣点对应的历史货运车辆数筛选出多个热门兴趣点；将多个热门兴趣点对应的历史货运车辆数输入预训练的交通运力预测模型，得到热门兴趣点对应的货运车辆数预测结果。根据该方法，通过对车辆的历史停靠数据进行分析，得到兴趣点的历史货运车辆数，根据历史货运车辆数以及预训练的神经网络模型，得到未来某段时间兴趣点的运力预测结果，利于物流企业或者个人车主对运输风险的规避，降低车辆空载的概率。

技术领域

本发明涉及物流运输技术领域，特别涉及一种交通运力的预测方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

随着电商行业的兴起、公路基础建设的完善以及国际贸易快速发展，公路货运也在整个货运物流体系中越来越重要。但目前我国在公路运输方面效率低下，运输成本居高不下，车主、物流企业利润率逐年下滑。这些不良情况的主要原因是货运市场运力过剩，货车在从始发地装货运到目的地后，往往由于目的地货源不足，市场规模小等原因空载返回。我国货车的空驶率在40％以上，车主和物流企业的利润空间十分狭小。一些贸易频繁的港口、工厂等所在的大型城市聚集大量物流企业和货车，整个城市货运行业竞争压力大，一些商品运输过剩导致其价格远低于其他地方。但一些偏远或者小地区却由于需求度不高，市场规模小，无法吸引大型货车和物流企业，导致一些商品常年缺乏，本地区特产商品无法运输出去，GDP的增速缓慢，特产商品无人问津等问题。造成上述的主要原因就是地区之间的货和车的供需关系不匹配，地区之间的物流企业无法准确估算其两地之间的运力情况，造成大量货车空载返回或者由于竞争无法满载运输，进而导致了运力过剩或者运力不足的问题。

发明内容

本申请实施例提供了一种交通运力的预测方法、装置、设备及存储介质。为了对披露的实施例的一些方面有一个基本的理解，下面给出了简单的概括。该概括部分不是泛泛评述，也不是要确定关键/重要组成元素或描绘这些实施例的保护范围。其唯一目的是用简单的形式呈现一些概念，以此作为后面的详细说明的序言。

第一方面，本申请实施例提供了一种交通运力的预测方法，包括：

根据货运车辆的轨迹数据提取车辆的运输起点和终点；

将待测区域内的兴趣点与运输起点和终点进行匹配，得到待测区域内每个兴趣点对应的历史货运车辆数；

根据每个兴趣点对应的历史货运车辆数筛选出多个热门兴趣点；

将多个热门兴趣点对应的历史货运车辆数输入预训练的交通运力预测模型，得到热门兴趣点对应的货运车辆数预测结果。

在一个可选地实施例中，根据货运车辆的轨迹数据提取车辆的运输起点和终点，包括：

获取待测区域内车辆的轨迹数据；

根据车辆的轨迹数据提取车辆的停靠数据；

删除小于预设停靠时长阈值的停靠点以及不属于物流停靠的停靠点，得到物流停靠点集合；

将物流停靠点集合中的停靠点按照时间顺序，两两依序确定为运输起点和终点。

在一个可选地实施例中，根据每个兴趣点对应的历史货运车辆数筛选出多个热门兴趣点之后，还包括：

获取每个热门兴趣点对应的货运车辆；

查询货运车辆所属的物流运输企业；

根据每个热门兴趣点与历史货运车辆数以及物流运输企业之间的关系，构建第一交通运力知识图谱。

在一个可选地实施例中，根据每个兴趣点对应的历史货运车辆数筛选出多个热门兴趣点之后，还包括：

获取每个热门兴趣点对应的货运车辆；