[发明专利]一种设备性能预警的方法及装置

权利要求书

1.一种设备性能预警的方法，其特征在于，包括：

获取设备的历史运行数据；

基于所述历史运行数据，得到用于预测设备状态的模型参数；

实时采集所述设备的在线数据；

基于所述在线数据和所述模型参数，得到用于预测设备状态的预警模型；

基于所述设备的各种性能参数阈值、所述预警模型，对所述设备的性能进行预警。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取设备的历史运行数据之后，还包括：

对所述历史运行数据进行特征处理，所述特征处理包括对历史运行数据的统计处理、缺失或者空值的补齐处理以及降维处理。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述历史运行数据，得到用于预测设备状态的模型参数，包括：

基于所述历史运行数据，得到所述历史运行数据的特征矩阵；

将所述特征矩阵划分为训练集、验证集以及测试集；

基于所述训练集、验证集以及测试集的训练，得到用于预测设备状态的模型参数。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述在线数据和所述模型参数，得到用于预测设备状态的预警模型，包括：

基于所述在线数据和所述模型参数，采用机器学习算法，得到用于预测设备状态的预警模型。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预警模型具体为设备性能变化趋势曲线。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，基于所述设备的各种性能参数阈值、所述预警模型，对所述设备的性能进行预警，包括：

基于所述设备性能变化趋势曲线，判断实时采集的所述设备的在线数据是否超过对应的性能参数阈值，若超过，则对所述设备的性能衰退趋势进行预警；

基于所述设备性能变化趋势曲线，对所述设备的性能出现异常的情况进行预警。

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述设备具体为如下任意一种：电机、变频器、变压器、开关。

8.一种设备性能预警的装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取设备的历史运行数据；

构建模块，用于基于所述历史运行数据，得到用于预测设备状态的模型参数；

采集模块，用于实时采集所述设备的在线数据；

得到模块，用于基于所述在线数据和所述模型参数，得到用于预测设备状态的预警模型；

预警模块，用于基于所述设备的各种性能参数阈值、所述预警模型，对所述设备的性能进行预警。

9.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-7中任一权利要求所述的方法步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一权利要求所述的方法步骤。