[发明专利]用于民航运行管理自动化系统的智能监管系统及方法

说明书

本发明公开了一种用于民航运行管理自动化系统的智能监管系统及方法，属于航空自动化系统监控运维领域，包括：时间序列分析模块、告警降噪模块、告警推理模块、告警预测模块、时间序列数据库、配置模块及外部告警推送模块；本发明通过对监控项的异常类型进行细分，给出细粒度、明确的告警推理信息，提升告警信息量。

技术领域

本发明属于航空自动化系统监控运维领域，具体涉及一种用于民航运行管理自动化系统的智能监管系统及方法。

背景技术

空域结构日趋复杂，行流量成信增长，空管运行保障压力越来越大，对空管自动化系统的要求也越来越高。空管自动化系统功能的不断增长导致其硬件资源(包括服务器、网络、存储等)也日益庞大，给管理和运维工作带来了挑战。现有的自动化系统监控模块经常出现告警误报、漏报的情况，即使是正常的告警消息也不能为技保人员的问题排查工作给予足够的信息辅助支撑。因此有必要对自动化系统的监控模块予以改造，降低告警的误报率和漏报率 (统称为告警降噪)，同时提高告警的智能化程度，代替技保人员对监控指标的变化趋势和变化特点进行提前的判断。

传统自动化系统的监控模块主要是为了满足对监视源信号的监控、对数据链路连通性的判断以及对服务器运行日志的抓取。在早期的自动化系统机器量和业务量较少的情况下，可以很好的满足需求。但是民航运行管理自动化系统的机器量和业务量有着明显的上升，传统架构已经不能满足现阶段自动化系统的监控需求了。

为了克服以上问题，现有的民航运行管理自动化系统采用了一套基于开源监控框架 Open-Falcon的监控模块，具备灵活采集、水平扩展、高可用等特点。

现有的基于Open-Falcon的监控模块功能比较单一；一方面基于经典统计分析的监控告警方法较为朴素，主要基于最新采集数值的最大/最小值、平均值、差分进行分析；另一方面其告警设置需要大量的手动编辑，只有具备足够运维经验的技保人员才能设置出合理的告警模板。因此现阶段民航运行管理自动化系统中经常出现告警的误报和漏报，而且告警消息的信息量明显不足，不能为技保人员的问题排查工作给予足够的信息辅助支撑，对系统运维响应的帮助十分有限。

发明内容

针对于上述现有技术的不足，本发明的目的在于提供一种用于民航运行管理自动化系统的智能监管系统及方法，以实现降低告警误报漏报、提升告警信息量、实现告警预测、改善监控服务的扩展性和灵活性，进而有助于推动民航运行管理自动化系统稳定性的提升。

为达到上述目的，本发明采用的技术方案如下：

本发明的一种用于民航运行管理自动化系统的智能监管系统，包括：时间序列分析模块、告警降噪模块、告警推理模块、告警预测模块、时间序列数据库、配置模块及外部告警推送模块；

时间序列分析模块，用于调取时间序列数据库中的监控项历史数据，并对其进行训练，生成模型参数表；

告警降噪模块，用于根据监控项实时数据，生成对应的动态基线，并根据动态基线初步判断监控项实时数据是否异常；

告警推理模块，用于对实时监控项数据进行分解，进一步判断监控项实时数据是否存在趋势下移异常、趋势上移异常、骤降震荡异常、飙升震荡异常；

告警预测模块，用于根据监控项实时数据，对监控项在未来一段时间内的波动变化进行预测，生成监控项预测平滑序列；

时间序列数据库，用于存储监控项数据，所有的监控项数据以时间序列的形式存储在数据库中；

配置模块，用于配置监控策略表；

外部告警推送模块，用于根据配置模块，对告警降噪模块和告警预测模块的判断结果进行汇总过滤，并结合告警输出规则表输出对应的告警信息。