[发明专利]一种数据验证方法、装置、设备和存储介质

说明书

本发明公开一种数据验证方法、装置、设备和存储介质。其中，所述方法应用于可信人工智能（AI）系统；所述可信AI系统至少包括数据代理节点和数据釜；所述方法包括：获得至少一个初始数据，将所述至少一个初始数据中的每个初始数据生成数据标签和数据补充描述标签；根据所述数据标签和数据补充描述标签确定所述每个初始数据对应的数据描述；基于所述数据描述生成验证合约；获得数据需求方的目标数据，基于所述验证合约对所述目标数据进行验证，确定所述数据描述中符合所述目标数据对应的第一初始数据；所述第一初始数据为所述至少一个初始数据中的任一初始数据。

技术领域

本发明涉及互联网和区块链技术领域，尤其涉及一种数据验证方法、装置、设备和存储介质。

背景技术

通过可信执行环境相关技术，结合对信任的强约束，搭建可信人工智能（Artificial Intelligence，AI）底层。买卖方均如何在可信AI中生成验证合约，将卖方发布的数据提供给合适的买家，实施相应的隐私保护方案，非相关者数据不可见。针对该问题，目前尚无有效解决方案。

发明内容

为解决现有存在的技术问题，本发明的主要目的在于提供一种数据验证方法、装置、设备和存储介质。

为达到上述目的，本发明的技术方案是这样实现的：

第一方面，本发明提供一种数据验证方法，应用于可信人工智能AI系统；所述可信AI系统至少包括数据代理节点和数据釜；所述方法包括：

获得至少一个初始数据，将所述至少一个初始数据中的每个初始数据生成数据标签和数据补充描述标签；

根据所述数据标签和数据补充描述标签确定所述每个初始数据对应的数据描述；

基于所述数据描述生成验证合约；

获得数据需求方的目标数据，基于所述验证合约对所述目标数据进行验证，确定所述数据描述中符合所述目标数据对应的第一初始数据；所述第一初始数据为所述至少一个初始数据中的任一初始数据。

在上述方案中，所述将所述至少一个初始数据中的每个初始数据生成数据标签和数据补充描述标签，包括：

识别所述每个初始数据的文件类型信息，根据所述文件类型信息生成数据类型标签；

识别所述每个初始数据的生成场景信息，根据所述生成场景信息生成数据场景标签；

识别所述每个初始数据的条数信息，根据所述条数信息生成数据条数标签；

确定所述每个初始数据的补充描述信息，根据所述补充描述信息生成数据补充描述标签。

在上述方案中，所述方法还包括：

所述根据所述数据标签和数据补充描述标签确定所述每个初始数据对应的数据描述，包括：

将所述数据类型标签、所述数据场景标签、所述数据条数标签和所述数据补充描述标签进行组合，确定所述每个初始数据对应的数据描述。

在上述方案中，所述基于所述数据描述生成验证合约，包括：

基于所述数据描述确定意向验证的验证数据描述；

根据所述验证数据描述生成验证合约。

在上述方案中，所述数据基于所述验证合约对所述目标数据进行验证，确定所述数据描述中符合所述目标数据对应的第一初始数据，包括：

提取所述验证合约中的验证条件；

判断所述目标数据是否满足所述验证条件；

在所述目标数据满足所述验证条件的情况下，确定所述数据描述中符合所述目标数据对应的所述第一初始数据；

在所述目标数据不满足所述验证条件的情况下，确定所述数据描述中不符合所述目标数据对应的所述第一初始数据。

在上述方案中，所述文件类型信息包括自定义的文件类型信息；所述自定义的文件类型信息表征至少有预设阈值个数据代理节点对同一个初始数据的文件类型达成一致的定义。