[发明专利]保护数据机密性的密态知识图谱的存储构建及检索方法在审

专利信息
申请号: 202111382472.4 申请日: 2021-11-22
公开(公告)号: CN114116715A 公开(公告)日: 2022-03-01
发明(设计)人: 田波;赵越;吴开均;郝尧;陈宇翔;滕飞;林庆;李天瑞;祝锦烨 申请(专利权)人: 中国电子科技集团公司第三十研究所;中国电子科技网络信息安全有限公司;西南交通大学
主分类号: G06F16/22 分类号: G06F16/22;G06F16/2455;G06F21/60
代理公司: 成都九鼎天元知识产权代理有限公司 51214 代理人: 张杰
地址: 610000 *** 国省代码: 四川;51
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摘要:
搜索关键词: 保护 数据 机密性 知识 图谱 存储 构建 检索 方法
【权利要求书】:

1.一种保护数据机密性的密态知识图谱的存储构建方法,其特征在于,包括以下步骤:

S1、将属性图数据模型转化为键-值数据模型;

S2、对键-值数据中的键进行排序,为每对键-值生成Pos值;

S3、为每对键-值中的键生成一对陷门,用于密态索引的构建和检索;

S4、对每对键-值数据分别进行非确定性加密;

S5、基于加密后的键-值数据、Pos值以及陷门,在数据存储端中构建密态索引以及数据持久化。

2.根据权利要求1所述的保护数据机密性的密态知识图谱的存储构建方法,其特征在于,步骤S1中,将属性图数据模型转化为键-值数据模型的方法包括:将属性图的顶点存储为键-值对的形式,对应的键为第一字段组拼接形成的二进制串,值为实体属性的序列化,所述第一字段组包括顶点名称长度和顶点名称。

3.根据权利要求2所述的保护数据机密性的密态知识图谱的存储构建方法,其特征在于,步骤S1中,将属性图数据模型转化为键-值数据模型的方法还包括:将属性图的边存储为键-值对的形式,对应的键为第二字段组拼接形成的二进制串,值为关系属性的序列化;所述第二字段组包括关系中的一端实体的实体名及字节长度、边的类型、关系类型标志及字节长度、计数器、关系中的另一端实体的实体名及字节长度,其中边的类型若大于0则表示出边,小于0则表示入边,计数器用于区分两个实体之间多个相同的关系。

4.根据权利要求1所述的保护数据机密性的密态知识图谱的存储构建方法,其特征在于,步骤S2中,根据键来为键-值对进行排序,并为排序后的的每个键-值对分配有序的Pos值,该Pos值在DataBucket将作为加密数据的索引。

5.根据权利要求4所述的保护数据机密性的密态知识图谱的存储构建方法,其特征在于,步骤S3中,利用HMAC-SHA256算法作为一个伪随机数生成器来生成伪随机数:将密钥K和键-值对中的键作为输入,以一个伪随机数作为输出,将该伪随机数拆分成IndexKey和DataKey作为该键的一对陷门。

6.根据权利要求5所述的保护数据机密性的密态知识图谱的存储构建方法,其特征在于,步骤S5中,对于获取得到的陷门对IndexKey和DataKey,将IndexKey作为密钥,将字符串“Index”作为HMAC-SHA256算法的输入,并将输出作为存储分区IndexBucket中的键;将DataKey作为密钥,将Pos值进行非确定性加密得到Epos值,并将加密后的数据作为IndexBucket中的值;至于DataBucket分区,则将Pos值和S4步骤中所产生的加密数据分别作为键和值进行存储。

7.一种保护数据机密性的密态知识图谱的检索方法,其特征在于,包括以下步骤:

S1、为待检索实体/顶点生成一个检索键,并针对该检索键生成一对陷门;

S2、利用陷门在密态索引中进行密态检索,将获取到的密态键-值对返回;

S3、将获取到的密态键-值对解密,并根据解密后的键与检索键进行字节匹配;

S4、利用该检索键以及陷门获取到Pos值,通过该Pos值利用键-值数据库的Next操作,检索到下一个更大Pos值的密态键-值并返回;

S5、将获取到的密态键-值对解密,并根据解密后的键与检索键进行字节前缀匹配,将检索键替换为解密后的键;

S6、重复S4-S5的步骤,直到前缀匹配不成功,检索到的所有键-值对将表示一个顶点及其相邻的边,即一个实体以及其关联的所有关系。

8.根据权利要求7所述的保护数据机密性的密态知识图谱的检索方法,其特征在于,步骤S3、S4和S5中,键-值检索方法为:针对检索键生成陷门对IndexKey和DataKey,将IndexKey作为密钥,将字符串“Index”作为HMAC-SHA256算法的输入,并通过输出的Index检索到对应的Epos值;将DataKey作为密钥对Epos值进行解密,得到解密后的数据即Pos值,通过Pos值检索到所要检索的密态数据。

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