[发明专利]页面处理方法、训练方法、装置、电子设备以及存储介质

说明书

本公开提供了一种页面处理方法、训练方法、装置、电子设备以及存储介质，涉及人工智能技术领域，尤其涉及大数据和深度学习技术。具体实现方案为：对与引导页面相关的对象数据进行特征提取，得到对象特征数据；利用对象特征数据，得到分别与多个转化路径对应的多个页面转化率预测值，其中，多个转化路径与引导页面相对应；根据多个页面转化率预测值，确定引导页面的目标页面转化率预测值；根据目标页面转化率预测值，对引导页面的内容进行调整。

技术领域

本公开涉及人工智能技术领域，尤其涉及大数据和深度学习技术。具体地，涉及一种页面处理方法、装置、电子设备以及存储介质。

背景技术

随着互联网技术的不断发展，互联网已经成为信息推荐的主要手段。可以根据网站或应用程序的页面显示的内容进行信息推荐。在信息被推荐的过程中，期望用户可以基于页面显示的内容完成转化操作。

发明内容

本公开提供了一种页面处理方法、训练方法、装置、电子设备以及存储介质。

根据本公开的一方面，提供了一种页面处理方法，包括：对与引导页面相关的对象数据进行特征提取，得到对象特征数据；利用上述对象特征数据，得到分别与多个转化路径对应的多个页面转化率预测值，其中，上述多个转化路径与上述引导页面相对应；根据多个上述页面转化率预测值，确定上述引导页面的目标页面转化率预测值；以及，根据上述目标页面转化率预测值，对上述引导页面的内容进行调整。

根据本公开的另一方面，提供了一种页面转化率预测模型的训练方法，包括：对与样本引导页面相关的样本对象数据进行特征提取，得到样本对象特征数据；利用上述样本对象特征数据，得到分别与多个样本转化路径对应的多个样本页面转化率预测值，其中，上述多个样本转化路径与上述样本引导页面相对应；根据多个上述样本页面转化率预测值，确定上述样本引导页面的目标样本页面转化率预测值；以及，利用上述样本引导页面的目标样本页面转化率预测值和目标样本页面转化率真实值，训练预定模型，得到上述页面转化率预测模型。

根据本公开的另一方面，提供了一种页面处理装置，包括：第一获得模块，用于对与引导页面相关的对象数据进行特征提取，得到对象特征数据；第二获得模块，用于利用上述对象特征数据，得到分别与多个转化路径对应的多个页面转化率预测值，其中，上述多个转化路径与上述引导页面相对应；第一确定模块，用于根据多个上述页面转化率预测值，确定上述引导页面的目标页面转化率预测值；以及，调整模块，用于根据上述目标页面转化率预测值，对上述引导页面的内容进行调整。

根据本公开的另一方面，提供了一种页面转化率预测模型的训练装置，包括：第三获得模块，用于对与样本引导页面相关的样本对象数据进行特征提取，得到样本对象特征数据；第四获得模块，用于利用上述样本对象特征数据，得到分别与多个样本转化路径对应的多个样本页面转化率预测值，其中，上述多个样本转化路径与上述样本引导页面相对应；第二确定模块，用于根据多个上述样本页面转化率预测值，确定上述样本引导页面的目标样本页面转化率预测值；以及，第五获得模块，用于利用上述样本引导页面的目标样本页面转化率预测值和目标样本页面转化率真实值，训练预定模型，得到上述页面转化率预测模型。

根据本公开的另一方面，提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与上述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，上述存储器存储有可被上述至少一个处理器执行的指令，上述指令被上述至少一个处理器执行，以使上述至少一个处理器能够执行如上所述的方法。

根据本公开的另一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，上述计算机指令用于使上述计算机执行如上所述的方法。

根据本公开的另一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，上述计算机程序在被处理器执行时实现如上所述的方法。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明