[发明专利]一种光伏电站可视化实时监测分布式管理系统

权利要求书

1.一种光伏电站可视化实时监测分布式管理系统，所述系统包括：

光伏信息采集单元，所述光伏信息采集单元用于采集至少以下信息：多个分布式光伏电站的经纬度信息、编号信息、温度信息、辐射强度、辐射面积；

发电量预测单元，利用所述光伏信息采集单元采集的信息中的一项或多项，输入经过训练的图神经网络，预测每个分布式电站的理论发电量；

异常判定单元，将预测到的理论发电量输入至经过训练的深度神经网络，得到异常分类信息；

信息显示单元，所述信息显示单元用于显示光伏电站状态信息；

所述图神经网络所采用的损失函数为：所述损失函数包括第一损失函数；

所述第一损失函数为：

所述N表示样本数据集的大小，i取值1～N；P_{i_act}表示光伏电站的实际发电量；P_{i_pre}表示光伏电站的理论发电量；所述a表示图神经网络的当前层输出值；

所述深度神经网络包括输入层、多个隐含层、以及一个输出层，所述输入层信息来自光伏信息采集单元；所述多个隐含层包括一个或多个卷积层、一个或多个池化层以及一个全连接层；所述输出层输出异常类型；

所述池化层的池化方法如下：

其中，x^e表示当前层的输出，u^e表示激励函数R_l的输入，R_l表示激励函数，w^e表示当前层的权重，φ表示损失函数，x^e-1表示上一层的输出。

2.根据权利要求1所述的一种光伏电站可视化实时监测分布式管理系统，所述辐射强度进一步包括：太阳平均辐射强度、太阳最大辐射强度、太阳最小辐射强度；所述温度信息进一步包括：平均温度信息、最高温度信息、最低温度信息。

3.根据权利要求1所述的一种光伏电站可视化实时监测分布式管理系统，所述光伏信息采集单元还能够采集每个发电站的实际发电量。

4.根据权利要求1所述的一种光伏电站可视化实时监测分布式管理系统，所述图神经网络利用实际发电量和预测发电量构建损失函数，提升图神经网络的预测精度。

5.根据权利要求1所述的一种光伏电站可视化实时监测分布式管理系统，所述图神经网络包含多个节点及边，每个光伏电站表示一个节点，光伏电站之间的连接关系对应于边。

6.根据权利要求5所述的一种光伏电站可视化实时监测分布式管理系统，所述隐含层设置有损失函数，所述损失函数包括第二损失函数；

所述第二损失函数为：

N表示所述样本数据集的大小，i取值1～N，yi表示样本xi对应的标签；Q_yi表示样本xi在其标签yi处的权重，M_yi表示样本xi在其标签yi处的偏差，M_j表示输出节点j处的偏差；θ_j,i为样本xi与其对应标签yi的权重夹角。