[发明专利]一种高精准度的数字彩统一化查票方法、系统及介质

说明书

本发明公开了一种高精准度的数字彩统一化查票方法、系统及介质，所述方法包括以下步骤：配置图像检测模型、特征基准图像、图像识别模型和动态解码算法，获取数字彩图像；基于图像检测模型和特征基准图像识别数字彩图像的图像特征，基于图像识别模型和图像特征对数字彩图像执行文本识别操作，得到数字彩文本；对数字彩文本执行重组操作，得到待解码文本；调用动态解码算法处理待解码文本，得到数字彩号码信息；本发明能够实现对包括但不限于褶皱、破旧、折叠及弯曲后的彩票图像进行高精准度的文本识别操作，且本发明采用自主研发的解码算法，可面对各种样式的数字彩进行识别后文本的解码操作，整体适用范围极广，适用性极强。

技术领域

本发明涉及数字彩查票技术领域，特别是涉及一种高精准度的数字彩统一化查票方法、系统及介质。

背景技术

用户通常购买的数字彩均为纸质版彩票，而针对双色球和大乐透等数字彩，用户在开奖时需要将纸质版彩票上的信息与网上的数字信息进行逐一核对，进而查看是否中奖；上述方式极其的繁琐，查票的效率很低，用户的体验很差，故现有技术中，通过对用户所拍摄的纸质彩票图像进行文本识别，进而来核对用户的开彩信息，但因纸质彩票不易保存，且不同的用户所采用的拍摄设备不同，最终这种方法的局限性较大，对已经褶皱、破旧、折叠及弯曲后的彩票图像的识别精准度较低，同时对拍摄质量较差的彩票图像的识别精准度也较低，故现有的数字彩查票方法适用性较差、识别效率和识别精准度均较低，影响用户的体验。

发明内容

本发明主要解决的是现有的数字彩查票方法适用性较差、识别效率和识别精准度均较低，影响了用户体验的问题。

为解决上述技术问题，本发明采用的一个技术方案是：提供一种高精准度的数字彩统一化查票方法，包括以下步骤：

初始配置步骤：配置图像检测模型、特征基准图像、图像识别模型和动态解码算法，获取数字彩图像；

文本识别步骤：基于所述图像检测模型和所述特征基准图像识别所述数字彩图像的图像特征，基于所述图像识别模型和所述图像特征对所述数字彩图像执行文本识别操作，得到数字彩文本；

文本解码步骤：对所述数字彩文本执行重组操作，得到待解码文本；调用所述动态解码算法处理所述待解码文本，得到数字彩号码信息。

作为一种改进的方案，所述图像特征包括：第一特征、第二特征和第三特征；所述特征基准图像包括：第一热度基准图像、第二热度基准图像和第三热度基准图像；所述第一特征为：出现弯曲和倾斜的彩票图像类；所述第二特征为：出现并列文本紧密排布的彩票图像类；所述第三特征为：低文本概率值的彩票图像类；

所述基于所述图像检测模型和所述特征基准图像识别所述数字彩图像的图像特征的步骤进一步包括：将所述数字彩图像输入至所述图像检测模型中，得到第一文本概率高斯热度图像；基于所述第一热度基准图像、所述第二热度基准图像和所述第三热度基准图像判断所述第一文本概率高斯热度图像的所述图像特征。

作为一种改进的方案，所述文本识别操作包括：第一操作、第二操作和第三操作；所述第一操作为：文本行定位操作；所述第二操作为：并列文本分割操作；所述第三操作为：文本区域复检操作；所述数字彩文本包括：第一数字彩文本、第二数字彩文本和第三数字彩文本；

所述基于所述图像识别模型和所述图像特征对所述数字彩图像执行文本识别操作，得到数字彩文本的步骤进一步包括：

若所述第一文本概率高斯热度图像的所述图像特征中存在所述第一特征，则基于所述图像识别模型对所述数字彩图像执行所述第一操作，得到所述第一数字彩文本；

若所述第一文本概率高斯热度图像的所述图像特征中存在所述第二特征，则基于所述图像识别模型对所述数字彩图像执行所述第二操作，得到所述第二数字彩文本；