[发明专利]提取摄像头的硬件指纹的方法及装置

权利要求书

1.一种提取摄像头的硬件指纹的方法，包括：

获取所述摄像头拍摄的第一组图片；

对所述第一组图片进行划分，得到训练图片和测试图片；

从所述训练图片中提取所述摄像头的第一硬件指纹；

利用所述测试图片检测所述第一硬件指纹的质量是否合格；

如果所述第一硬件指纹的质量不合格，向所述摄像头的用户发送第一提示信息，以提示所述用户利用所述摄像头补充拍摄图片；

获取所述用户利用所述摄像头补充拍摄的第二组图片；

利用所述第二组图片更新所述训练图片和所述测试图片；

从更新后的所述训练图片中提取所述摄像头的第二硬件指纹；

确定所述第一硬件指纹和所述第二硬件指纹的对应区域的指纹的差异；

根据所述指纹的差异，确定所述摄像头的视觉范围内的不确定区域；

向所述用户发送第二提示信息，以提示所述用户提升所述不确定区域的拍摄质量。

2.根据权利要求1所述的方法，所述利用所述测试图片检测所述第一硬件指纹的质量是否合格，包括：

计算所述第一硬件指纹和所述测试图片的相关性；

如果所述相关性大于预设阈值，则确定所述第一硬件指纹的质量合格；

如果所述相关性小于或等于所述预设阈值，则确定所述第一硬件指纹的质量不合格。

3.根据权利要求2所述的方法，所述相关性为所述第一硬件指纹和所述测试图片的平均峰值相关能量。

4.根据权利要求1所述的方法，所述方法还包括：

计算所述不确定区域的目标参数，所述目标参数包括所述不确定区域的明度、饱和度、色相中的至少一种；

其中，所述第二提示信息包含提示所述不确定区域的所述目标参数的改进方向的信息。

5.根据权利要求1所述的方法，所述方法还包括：

在所述摄像头对应的显示屏幕上以可视化的方式呈现所述不确定区域以及所述第二提示信息。

6.根据权利要求1所述的方法，所述方法还包括：

如果所述第一硬件指纹的质量合格，则将所述第一硬件指纹存储至区块链系统。

7.根据权利要求1所述的方法，所述从所述训练图片中提取所述摄像头的第一硬件指纹，包括：

采用照片响应不均匀性分析或度量学习的方式从所述训练图片中提取所述第一硬件指纹。

8.一种提取摄像头的硬件指纹的装置，包括：

第一获取单元，用于获取所述摄像头拍摄的第一组图片；

划分单元，用于对所述第一组图片进行划分，得到训练图片和测试图片；

第一提取单元，用于从所述训练图片中提取所述摄像头的第一硬件指纹；

检测单元，利用所述测试图片检测所述第一硬件指纹的质量是否合格；

第一发送单元，用于如果所述第一硬件指纹的质量不合格，向所述摄像头的用户发送第一提示信息，以提示所述用户利用所述摄像头补充拍摄图片；

第二获取单元，用于获取所述用户利用所述摄像头补充拍摄的第二组图片；

更新单元，用于利用所述第二组图片更新所述训练图片和所述测试图片；

第二提取单元，用于从更新后的所述训练图片中提取所述摄像头的第二硬件指纹；

对比单元，用于确定所述第一硬件指纹和所述第二硬件指纹的对应区域的指纹的差异；

确定单元，用于根据所述指纹的差异，确定所述摄像头的视觉范围内的不确定区域；

第二发送单元，用于向所述用户发送第二提示信息，以提示所述用户提升所述不确定区域的拍摄质量。

9.根据权利要求8所述的装置，所述检测单元包括：

第一计算单元，用于计算所述第一硬件指纹和所述测试图片的相关性；

判断单元，用于如果所述相关性大于预设阈值，则确定所述第一硬件指纹的质量合格；

如果所述相关性小于或等于所述预设阈值，则确定所述第一硬件指纹的质量不合格。