[发明专利]一种电力抢修队伍的智能调拨方法

说明书

本发明属于电力抢修技术领域，公开了一种电力抢修队伍的智能调拨方法，方法包括：将预测会发生自然灾害的区域划分为若干个标准网格，采集每个标准网格各自对应的气象信息、地理信息和电网信息；结合随机森林算法，预测每个标准网格内的停电用户数量；对每个标准网格进行危险度分级，并筛选危险度等级高于预设危险度等级的标准网格作为抢修网格；根据得到的抢修网格和预设的决策模型得到调拨方案。有益效果：根据已经收集的可能会发生自然灾害区域的气象信息、地理信息和电网信息对该区域可能的停电数量进行预测，提前制定可行的抢修队伍调拨方案，可以在自然灾害发生后第一时间进行响应，避免发生二次损失，保障人民的正常生活。

技术领域

本发明涉及电力抢修技术领域，特别是涉及一种电力抢修队伍的智能调拨方法。

背景技术

随着全球变暖，极端天气日益增加。恶劣的天气，尤其是台风天气，对于电力系统危害极大。强风会导致杆塔倒塌、线路断线；暴雨会造成杆塔倾倒、损害变电站电气绝缘，对电力系统的正常运行造成了极大危害，对人民的日常生活造成了极大不便。

为了保障人民的物质财产安全和正常的生产生活，需要在灾害发生后及时的进行抢修，然而现有的抢修方法都是在自然灾害发生后进行抢修队伍的调拨，需要等待和收集受灾信息，不能在第一时间对灾情进行响应，且灾后损失信息获取相对缓慢，在灾后损失信息获取完备后再进行抢修调拨，延误了宝贵的抢修时间，且可能产生二次危害并影响人民的正常生活。

因此需要对现有的自然灾害发生后的电力抢修队伍的调拨方法进行改进，使抢修队伍能在灾情发生后第一时间进行响应，避免二次危害保障人民的正常生活。

发明内容

本发明的目的是：对现有的自然灾害发生后的电力抢修队伍的调拨方法进行改进，使抢修队伍能在灾情发生后第一时间进行响应，避免二次危害保障人民的正常生活。

为了实现上述目的，本发明提供了一种电力抢修队伍的智能调拨方法，包括：

将预测会发生自然灾害的区域划分为若干个标准网格，并采集每个标准网格各自对应的气象信息、地理信息和电网信息。

根据每个标准网格收集到的气象信息、地理信息、电网信息，结合随机森林算法，预测每个标准网格内的停电用户数量。

根据标准网格内的停电用户数量对每个标准网格进行危险度分级，并筛选危险度等级高于预设危险度等级的标准网格作为抢修网格。

根据得到的抢修网格和预设的决策模型得到调拨方案。

进一步的，所述根据得到的抢修网格和预设的决策模型得到调拨方案，具体为：

以所有抢修网格所需的总抢修路线最短和区域恢复时间最少作为优化目标建立决策模型，所述决策模型的约束条件包括：抢修队伍容量限制、抢修队伍独立性限制和抢修线路连续性限制。

根据NSGA－Ⅱ算法对决策模型求解，得到抢修队伍的多个调拨方案。

进一步的，所述智能调拨方法还包括：

对得到的抢修队伍的多个调拨方案进行满意度评价，选取满意度最高的调拨方案作为最终决策方案。

进一步的，所述根据每个标准网格收集到的气象信息、地理信息、电网信息，结合随机森林算法，预测每个标准网格内的停电用户数量，具体为：

所述根据每个标准网格收集到的气象信息、地理信息、电网信息确定每个网格的多个解释变量。

根据多个解释变量对每个标准网格应用随机森林算法预测每个标准网格内的停电用户数量。

进一步的，所述根据每个标准网格收集到的气象信息、地理信息、电网信息确定每个网格的多个解释变量，具体为：