[发明专利]一种推荐方法及装置

权利要求书

1.一种推荐方法，其特征在于，包括：

根据接收到的推荐请求，确定所述推荐请求对应的用户数据和元素数据；

对各元素进行特征提取，确定各元素特征，并将各元素特征分别作为输入，输入到预先训练好的点击率预估模型中，确定各元素分别对应的点击率；

针对每类元素，根据该类元素中各元素分别对应的点击率，确定该类元素对应的候选推荐元素，并依次针对每个其他类型，根据所述候选推荐元素与该其他类型中各元素的相关度，以及该其他类型中各元素分别对应的点击率，确定候选推荐内容；

根据确定出的各候选推荐内容，确定推荐内容。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据接收到的推荐请求，确定所述推荐请求对应的用户数据和元素数据，具体包括：

根据接收到的推荐请求，确定所述推荐请求中携带的用户标识；

根据所述用户标识，确定所述用户标识对应的用户数据；

确定用于推荐的元素标识，并根据所述元素标识，从预存的各数据中，确定用于推荐的各元素，作为元素数据。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，对各元素进行特征提取，确定各元素特征，具体包括：

针对每类元素中的每个元素，根据其他类型的各元素的特征和该元素的特征，确定其他类型的各元素分别与该元素之间的相关度；

根据其他类型的各元素分别对应的特征及其与该元素的相关度，以及该元素的特征，确定该元素对应的元素特征。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，根据其他类型的各元素分别对应的特征及其与该元素的相关度，以及该元素的特征，确定该元素对应的元素特征，具体包括：

根据其他类型的各元素分别与该元素的相关度，确定其他类型的各元素分别对应的权重；

根据其他类型的各元素分别对应的特征及其权重，进行加权求和，确定该元素的辅助特征；

将所述辅助特征和该元素的特征进行融合，确定该元素的元素特征。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据该类元素中各元素分别对应的点击率，确定该类元素对应的候选推荐元素，具体包括：

根据该类元素中各元素分别对应的点击率，对各元素进行排序；

从所述排序中，选择指定排位前的元素，作为候选推荐元素。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，依次针对每个其他类型，根据所述候选推荐元素与该其他类型中各元素的相关度，以及该其他类型中各元素分别对应的点击率，确定候选推荐内容，具体包括：

依次针对每个其他类型，将所述候选推荐元素与该其他类型中的各元素分别进行组合，得到各组合结果；

根据所述候选推荐元素与该其他类型中各元素的相关度，以及该其他类型中各元素分别对应的点击率，确定各组合结果分别对应的点击率；

根据各组合结果分别对应的点击率，对各组合结果进行排序；

根据所述排序，选择指定排位前的组合结果，作为候选推荐内容。

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据确定出的各候选推荐内容，确定推荐内容，具体包括：

针对每个候选推荐内容，确定构成该候选推荐内容的各元素，并确定各元素分别对应的约束条件，所述约束条件为所述元素的元素数据中携带的；

根据各候选推荐内容分别对应的约束条件，对各候选推荐内容的点击率进行更新；

根据更新后的各候选推荐内容的点击率，确定推荐内容。