[发明专利]一种基于机载高光谱航空影像的河流提取方法在审

专利信息
申请号: 202111371254.0 申请日: 2021-11-18
公开(公告)号: CN114140704A 公开(公告)日: 2022-03-04
发明(设计)人: 李德贵;尚永衡;陈钢;沈正伟;尹建伟;程卓 申请(专利权)人: 浙江大学德清先进技术与产业研究院;浙江易智信息技术有限公司
主分类号: G06V20/17 分类号: G06V20/17;G06V10/44;G06V10/77;G06K9/62;G06T5/10;G06T5/30
代理公司: 杭州求是专利事务所有限公司 33200 代理人: 林松海
地址: 313000 浙江省湖*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 机载 光谱 航空 影像 河流 提取 方法
【权利要求书】:

1.一种基于机载高光谱航空影像的河流提取方法,其特征在于,包括以下步骤:

(1)对所获取到的机载高光谱航空影像数据进行预处理;

(2)对预处理之后的机载高光谱航空影像数据进行归一化植被指数值计算,获取植被覆盖图;

(3)对预处理之后的机载高光谱航空影像数据进行主成分分析降维处理;

(4)选取主成分分析处理后的高光谱航空影像数据进行河流边界提取,得到轮廓二值化图像;

(5)对步骤(4)河流边界提取得到的轮廓二值化图像,计算Hough变换获取轮廓图像中的线段数据图;

(6)对步骤(5)处理得到的线段图,结合植被覆盖图,排除植被干扰,填补河流中间空洞、顺滑河流的边界;

(7)对最终图像进行数学形态学的优化,最终提取到高精度完整的河流水系图。

2.根据权利要求1所述基于机载高光谱航空影像的河流提取方法,其特征在于,所述步骤(1)中机载高光谱航空影像数据的起始光谱范围不高于400nm,终止光谱范围不低于1000nm;光谱分辨率10nm,空间分辨率0.1m。

3.根据权利要求1或2所述基于机载高光谱航空影像的河流提取方法,其特征在于,所述步骤(1)中预处理手段为中值滤波。

4.根据权利要求1所述基于机载高光谱航空影像的河流提取方法,其特征在于,所述步骤(2)中,归一化植被指数通过计算近红外波段的反射率值(0.3-0.5μm)与红光波段(0.5-0.9μm)的反射值之差比上两者之和得到。

5.根据权利要求1所述基于机载高光谱航空影像的河流提取方法,其特征在于,所述步骤(4)河流边界提取采用Canny经典边缘检测算法实现。

6.根据权利要求1所述基于机载高光谱航空影像的河流提取方法,其特征在于,所述步骤(6)的具体实现方法是对植被覆盖图进行二值化处理,标记植被区域为亮区;将二值化植被覆盖图与步骤(5)处理得到的线段图相结合操作处理,对操作后的图像再次进行Hough变换,最终获取线段数据图。

7.根据权利要求1所述基于机载高光谱航空影像的河流提取方法,其特征在于,所述步骤(7)中的最终图像为步骤(5)处理得到的线段图和步骤(6)处理的线段图进行相结合操作处理,最终获得到二值化图像。

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