[发明专利]基于卫星遥感技术的屋顶光伏智能识别方法

权利要求书

1.一种基于卫星遥感技术的屋顶光伏智能识别方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1：准备影像数据，建立遥感图像库；

步骤2：利用K-means算法分割图像；

步骤3：基于线段分析法提取建筑物屋顶；

步骤4：利用智能算法/模型识别，通过深度学习网络模型；

步骤5：建立屋顶光伏智能化识别库。

2.如权利要求1所述的一种基于卫星遥感技术的屋顶光伏智能识别方法，其特征在于，所述步骤1中对遥感影像数据进行几何校正、匀光匀色、镶嵌。

3.如权利要求1所述的一种基于卫星遥感技术的屋顶光伏智能识别方法，其特征在于，所述步骤2中利用K-means算法分割图像，具体为从遥感图像库中，随机选取K个点作为初始聚类中心，根据距离聚类中心最近的原则，重新对样本对象进行分配，最后得到分割后的遥感图像成果。

4.如权利要求1所述的一种基于卫星遥感技术的屋顶光伏智能识别方法，其特征在于，所述步骤3中基于线段分析法提取建筑物屋顶，根据图像建筑区域的直线特征提取线段，通过算法优化平滑特征线段，求解得到目标建筑物屋顶。

5.如权利要求1所述的一种基于卫星遥感技术的屋顶光伏智能识别方法，其特征在于，所述步骤4中，构件基于语义的标签库，通过人工解译屋顶信息，并通过归一化处理成像素级的标签库，支撑基于人工智能算法的屋顶式太阳能发电场的智能自动化解译。

6.如权利要求1所述的一种基于卫星遥感技术的屋顶光伏智能识别方法，其特征在于，所述步骤5中，通过带标签的源域图像和不带标签的目标域图像，建立训练数据样本集，通过样本集中的数据，对于遥感图像中的屋顶数据与光伏面板数据进行智能识别。

7.如权利要求1所述的一种基于卫星遥感技术的屋顶光伏智能识别方法，其特征在于，步骤6：得到屋顶光伏智能化识别系统，包括管理信息和界面。