[发明专利]一种适应多场景的微电网一体化柔性规划方法及系统

权利要求书

1.一种适应多场景的微电网一体化柔性规划方法，其特征在于，包括：

获取目标规划地区的相关数据；其中，所述相关数据包括：地理位置信息、风光条件信息、场地条件信息及负荷需求数据；

通过预设的专家系统，根据所述相关数据选择微电网类型及微电网组成；

根据所述相关数据、所述微电网类型及所述微电网组成，构建容量规划目标函数，并确定容量规划约束条件；

通过混合整数优化算法，根据所述容量规划目标函数及所述规划约束条件，得到机组容量规划结果；

判断所述机组容量规划结果的合理性；

若所述机组容量规划结果合理，则根据所述相关数据、所述微电网类型、所述微电网组成及所述机组容量规划结果，构建网架规划目标函数，并确定网架规划约束条件；

通过粒子群优化算法，根据所述网架规划目标函数及所述网架规划约束条件，得到最优网架结构。

2.如权利要求1所述的一种适应多场景的微电网一体化柔性规划方法，其特征在于，所述判断所述机组容量规划结果的合理性之后，还包括：

若所述机组容量规划结果不合理，则重新根据所述相关数据选择微电网类型及微电网组成。

3.如权利要求1所述的一种适应多场景的微电网一体化柔性规划方法，其特征在于，所述容量规划目标函数，通过以下公式表示：

min C＝C_DG+C_DGY+C_DGF+C_CN+C_CNY+C_HJ-C_HB+C_PCC；

其中，C为容量规划总成本，C_DG为DG年投资费用，c_DGY为DG年运行维护费用，c_DGF为DG年燃料成本，C_CN为储能年投资费用，C_CNY为储能年运行维护费用，C_HJ为DG年环境成本，C_HB为环保补贴，C_PCC为网络购电成本。

4.如权利要求1所述的一种适应多场景的微电网一体化柔性规划方法，其特征在于，所述容量规划约束条件，通过以下公式表示：

G_WT(min)≤G_WT≤G_WT(max)；

G_PV(min)≤G_PV≤G_PV(max)；

G_MT(min)≤G_MT≤G_MT(max)；

其中，G_WT(min)为风机的装机容量下限，G_WT为风机的实际装机容量，G_WT(max)为风机的装机容量上限，G_PV(min)为光伏的装机容量下限，G_PV为光伏的实际装机容量，G_PV(max)为光伏的装机容量上限，G_MT(min)为柴油机的装机容量下限，G_MT为柴油机的实际装机容量，G_MT(max)为柴油机的装机容量上限。