[发明专利]基于人脸识别的转账验证方法、装置、设备及存储介质在审
申请号: | 202111366287.6 | 申请日: | 2021-11-18 |
公开(公告)号: | CN113962704A | 公开(公告)日: | 2022-01-21 |
发明(设计)人: | 衷平平 | 申请(专利权)人: | 平安普惠企业管理有限公司 |
主分类号: | G06Q20/40 | 分类号: | G06Q20/40;G06Q20/10;G06V40/16;G06V10/82;G06N3/04 |
代理公司: | 北京市京大律师事务所 11321 | 代理人: | 胡安 |
地址: | 518027 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 识别 转账 验证 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
本发明涉及人工智能领域,公开了一种基于人脸识别的转账验证方法、装置、设备及存储介质。实现了有效识别转账时可能发生的风险,提高转账的安全性。该方法包括:获取转账用户的账号信息以及输入信息,并判断所述转账金额是否小于所述账户余额;若所述转账金额小于账户余额,则将所述转账输入支付密码和所述待验验证码与所述用户信息进行一致性比较;若一致性比较的结果满足预置一致性条件,则获取转账操作时采集的转账用户的人脸图像;利用预置人脸表情识别模型对所述人脸图像进行识别,得到识别结果,并根据所述识别结果判断所述人脸图像是否符合预置转账表情条件;若符合,则根据所述输入信息进行转账。
技术领域
本发明涉及人工智能领域,尤其涉及一种基于人脸识别的转账验证方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
随着互联网和科学技术的发展,人们的支付方式也在不断的更新,越来越多的人选择线上进行支付交易。无现金进行支付交易由于具有方便、快捷的优点,在人们日常生活如网上购物、工资转账等的应用越来越广泛,通过终端设备的方式进行无现金转账已经成为主流的无现金支付方式之一。但是在线上转账提供便利的同时,由于转账方式不同于银行网点的专用转账设备,移动终端更容易遭到攻击,并且可能会导致一些不法分子诱骗胁迫转账用户做资金交易,谋取利益,例如线上的网络诈骗、交易等,存在着许多的安全问题,对此确保移动支付的安全是重中之重的前提。
目前用户在进行线上支付时,从使用字符(数字、字母、符号)的组合密码的方式确认,到现在使用指纹、人脸等生物特征的方式进行转账人的身份验证,在一定程度上提高了人们线上支付的安全性。但是,用户在受到外部环境强迫或者诱导支付的时候,例如,逛街遭遇到抢劫或者网络诈骗时,由于移动终端用户是随身携带的,可以随时随地、快捷地使用人脸支付,不法分子可以在很短的时间内强迫或诱导用户转账,给用户带来财产损失的风险。即现有的转账处理方式并不能有效识别转账时可能发生的风险,安全性不高。
发明内容
本发明的主要目的在于解决现有的转账处理方式并不能有效识别转账时可能发生的风险,安全性不高的问题。
本发明第一方面提供了一种基于人脸识别的转账验证方法,其特征在于,所述基于人脸识别的转账验证方法包括:获取转账用户的账号信息以及输入信息,所述输入信息包括转账输入支付密码、转账金额、待验验证码,所述账户信息包括用户信息、账户余额,并判断所述转账金额是否小于所述账户余额;若所述转账金额小于账户余额,则将所述转账输入支付密码和所述待验验证码与所述用户信息进行一致性比较;若一致性比较的结果满足预置一致性条件,则获取转账操作时采集的转账用户的人脸图像;利用预置人脸表情识别模型对所述人脸图像进行识别,得到识别结果,并根据所述识别结果判断所述人脸图像是否符合预置转账表情条件;若符合,则根据所述输入信息进行转账。
可选的,在本发明第一方面的第一种实现方式中,所述预置人脸表情识别模型包括组合卷积神经网络,其中所述组合卷积神经网络包括残差网络和特征金字塔网络,所述利用预置人脸表情识别模型对所述人脸图像进行识别,得到识别结果包括:采用预置人脸表情识别模型中的所述残差网络对所述人脸图像进行全局表情特征的提取;基于提取的所述全局表情特征,利用所述特征金字塔网络进行局部表情特征的提取;基于所述全局表情特征和所述局部表情特征,利用预置人脸表情识别模型进行人脸表情类型的识别,得到识别结果。
可选的,在本发明第一方面的第二种实现方式中,所述若所述转账金额小于账户余额,则将所述转账输入支付密码和所述待验验证码与所述用户信息进行一致性比较包括:若所述转账金额小于账户余额,则解析所述用户信息,得到所述转账用户的设置支付密码,以及基于所述用户信息生成参考验证码;将所述参考验证码与所述待验验证码、以及所述设置支付密码与所述转账输入支付密码进行一致性比较。
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