[发明专利]一种电-气综合能源分布鲁棒优化调度方法、装置在审
申请号: | 202111365620.1 | 申请日: | 2021-11-18 |
公开(公告)号: | CN114066257A | 公开(公告)日: | 2022-02-18 |
发明(设计)人: | 潘军;杨波;徐钦;欧绍辉;郑海光;杨怡萍;何彬彬;黄旭锐;于丰源;张行;卢彦杉;江军;詹之林;陈蔼峻;钟美玲 | 申请(专利权)人: | 广东电网有限责任公司广州供电局 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q10/04;G06Q50/06;G06F17/11;G06F17/16;G06F17/18 |
代理公司: | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人: | 应孔月 |
地址: | 510620 广*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 综合 能源 分布 优化 调度 方法 装置 | ||
1.一种电-气综合能源分布鲁棒优化调度方法,其特征在于,该方法应用于电-气综合能源系统中,包括:
根据历史风电出力数据,通过Wasserstein距离构建基于经验分布的风电出力分布模糊集;
对所述风电出力分布模糊集进行预处理;
根据预处理后的所述风电出力分布模糊集,建立所述电-气综合能源系统的优化调度模型;
通过仿射规则与对偶定理求解所述优化调度模型,得到优化调度结果。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据历史风电出力数据,通过Wasserstein距离构建基于经验分布的风电出力分布模糊集,包括:
根据风电场历史数据,计算得到风电预测误差集;
根据所述风电预测误差集,构建经验分布;
根据所述经验分布,通过Wasserstein距离构建基于经验分布的风电出力分布模糊集。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据预处理后的所述风电出力分布模糊集,建立所述电-气综合能源系统的优化调度模型,包括:
如下式,根据电力系统机组出力、启停、备用成本PC、天然气井出力,天然气机组出力、备用成本GC和系统运行成本IL,建立所述电-气综合能源系统的优化调度模型:
其中,P为真实风电预测误差分布,为所述经验分布;
所述电力系统机组出力、启停、备用成本PC、天然气井出力,天然气机组出力、备用成本GC和系统运行成本IL的表达式如下:
其中,NCU和NGU分别为燃煤、燃气机组集合,GS为天然气井集合,Ii,t、ui,t、vi,t指机组i在t时刻的运行与启停状态的0-1变量,分别是机组i在t时刻的上下旋转备用,是机组第一阶段规划出力,用线性分段成本的形式表达,SWsp,t指天然气井sp在t时段的产气量,Pi,t是再调整阶段机组实际出力,H与M分别指电网和气网节点的集合,与分别为电网潮流越限量与气网潮流越限量,ci为机组各项运行状态费用,ρg为天然气产费,ρa为机组调整惩罚系数。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,通过仿射规则与强对偶定理求解所述优化调度模型,得到优化调度结果,包括:
如下式,将所述优化调度模型转换为紧凑形式:
s.t x∈Ω
其中,a为所述优化调度模型的第一阶段目标函数中的成本系数矩阵,ξ为所述优化调度模型中不确定变量所构成的矩阵,x为所述优化调度模型的第一阶段变量,Ω为所述优化调度模型的第一阶段变量可行域,f(x,ξ)为所述优化调度模型的第二阶段函数;
通过仿射规则,对所述第二阶段函数进行展开:
Aξ+Gω≤b(x)
其中,g为所述优化调度模型的第二阶段目标函数中的成本系数矩阵,ω为第二阶段再调整变量的集合,l为第二阶段变量的数量,η为不确定向量ζ的维数,A、b、G为所述第二阶段函数的约束条件对应的参数矩阵;
根据展开后的第二阶段函数,通过强对偶定理对紧凑形式的优化调度模型中的进行转化,得到下式:
式中:υ、π、y、z为对偶变量,K为抽样样本数,表达一维正数,ζK为风电预测误差,ση表示仅第η项为1,其他项均为零的辅助向量,ι+和ι-为风电出力分布模糊集的测度参数;
对通过仿射规则与强对偶定理处理后的优化调度模型进行求解,得到优化调度结果。
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