[发明专利]一种电缆交易智能推荐方法及系统

权利要求书

1.一种电缆交易智能推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1、获取并整理清洗电缆信息，建立商品数据库；

S2、获取客户基础信息，提取客户的历史行为数据，建立客户数据库；

S3、判断当前客户是否为新客户，若是，执行步骤S4，否则，执行步骤S8；

S4、调用客户数据库中新客户的基础信息，通过相似性比较获取近邻客户；

S5、根据近邻客户的交易需求推断新客户应用电缆的一个或多个应用场景；

S6、根据应用场景调用商品数据库中的电缆参数和厂家信息进行适配性计算，得到不同电缆对应的适配性评分；

S7、按不同应用场景将各自评分靠前的一个或多个电缆进行推荐，并记录新客户对推荐结果的行为反馈，实时更新客户数据库；

S8、调用客户数据中客户的行为数据，通过协同过滤算法计算客户对不同电缆的中意度；

S9、根据中意度筛选得到客户可能感兴趣的电缆，并记录客户在交易过程中的行为数据，实时更新客户数据库；

步骤S8和步骤S9之间，还包括以下步骤：

A、收集数据中同类型样本数最少的电缆数据，利用智能扩充网络进行建模及训练，获取相似性最高的推荐结果，并计算客户对该样本电缆的中意度；

步骤A包括：

A1、建立两个相同结构的共享权值的子网络，输入两组电缆数据X₁和X₂，分别将其转换为向量G_w(X₁)和G_w(X₂)，再通过距离度量方法计算出两个向量的距离E_w；

A2、假定智能扩充网络的输入样本为(X₁,X₂,y)，构建损失函数如下：

L(W,(X₁,X₂,y)ⁱ)＝(1-y)L_G(E_w(X₁,X₂)ⁱ)+yL_I(E_w(X₁,X₂)ⁱ)

其中，(X₁,X₂,y)ⁱ为第i个输入样本，其中L_G为只计算相同类别对电缆的损失函数，L_I为只计算不同类别对电缆的损失函数；标签y＝0表示两组电缆数据X₁和X₂属于不同类型，标签y＝1表示两组电缆数据X₁和X₂属于相同类型，其损失函数的设定遵循：当y＝0时，距离越大，损失越小，即关于E_w的单调递减函数，当y＝1时，距离越小，损失越大，即关于E_w的单调递增函数；

A3、将L_G设置为单调递增，将L_I设置为单调递减，利用数据中同类型样本数最少的电缆数据训练损失函数。

2.如权利要求1所述的电缆交易智能推荐方法，其特征在于，在所述通过相似性比较获取近邻客户中，两个客户之间的相似度w_uv为：

其中，两个客户u和v的评分向量分别为和

3.如权利要求1所述的电缆交易智能推荐方法，其特征在于，所述不同电缆对应的适配性评分如下：

其中，C为新客户u的最近邻集合，R_v,j为近邻客户v对电缆j的评分，P_u,j为新客户对电缆j的预测评分。

4.如权利要求1所述的电缆交易智能推荐方法，其特征在于，所述电缆信息包括材料、芯数、载流量、绝缘水平、认证、应用场景、厂家规模、厂家位置和厂家服务水平中的一种或多种，还包括绝缘材料及护套、铠装、母线类型。

5.如权利要求1所述的电缆交易智能推荐方法，其特征在于，所述客户基础信息包括姓名、性别、年龄、所属单位、职位和收货地址中的一种或多种。