[发明专利]基于区块链的数据处理方法、装置、服务器、介质及产品

权利要求书

1.一种基于区块链的数据处理方法，其特征在于，包括：

每隔预设时长执行以下操作：

从数据共享系统获取第一客户端对应的初始触发条件；

其中，所述第一客户端登录有第一用户，所述初始触发条件包括：已购买的第一理财产品的期望收益率、针对所述第一理财产品所述第一用户能够承受的最高损失率、第一参数以及第二参数，所述第一参数包括针对所述第一理财产品是否有意图卖出，所述第二参数包括针对未买入的第二理财产品是否有意图购入、所述第二理财产品的期望收益率以及针对所述第二理财产品所述第一用户能够承受的最高损失率，所述数据共享系统包括多个节点，多个所述节点分别存储有相同的区块链；

发送所述第一用户的用户画像至所述数据共享系统；

从所述数据共享系统中获取多个第二客户端分别上传的候选触发条件，所述候选触发条件是在理解所述第一用户的用户画像的情况下，针对所述初始触发条件进行更改得到的，所述第二客户端将所述候选触发条件存储至所述数据共享系统，所述第二客户端登录有第二用户，所述第二用户为被所述第一用户授权具有更改所述初始触发条件的用户；

若多个所述候选触发条件的相似度大于或等于第一阈值，基于多个所述候选触发条件获得最终触发条件；

将所述最终触发条件、所述第一理财产品的收益信息以及所述第二理财产品的收益信息输入至预构建的人工智能模型，通过所述人工智能模型获得预测信息，所述预测信息包括：未来的指定日期是否卖出所述第一理财产品、在所述指定日期卖出所述第一理财产品的金额、在所述指定日期是否买入所述第二理财产品、在所述指定日期购买所述第二理财产品的金额；

基于所述预测信息执行相应操作。

2.根据权利要求1所述基于区块链的数据处理方法，其特征在于，所述从所述数据共享系统中获取多个第二客户端分别上传的候选触发条件步骤包括：

将所述第一用户的用户画像、所述第一理财产品的产品信息、所述第二理财产品的产品信息输入至预构建的资深用户推荐模型，获得所述资深用户推荐模型输出的多个所述第二用户；

其中，所述资深用户推荐模型是将样本用户的用户画像、所述样本用户已经购买的理财产品的产品信息、所述样本用户有意向购买的理财产品的产品信息作为输入，将所述样本用户对应的多个第三用户作为训练目标，训练机器学习模型训练得到的，所述多个第三用户设置的候选触发条件给所述样本用户带来的收益大于或等于第二阈值；

发送与所述初始触发条件关联的第一通知消息至所述多个第二客户端，所述第一通知消息与所述第二客户端中用于更改所述初始触发条件的界面相关联；

从所述数据共享系统获得所述多个第二客户端分别反馈的所述候选触发条件。

3.根据权利要求1所述基于区块链的数据处理方法，其特征在于，所述从数据共享系统获取第一客户端对应的初始触发条件步骤包括：

向所述第一客户端发送第一通知消息，所述第一通知消息与所述第一客户端中用于设置所述初始触发条件的界面相关联；

从所述数据共享系统中获得所述第一客户端反馈的所述初始触发条件。

4.根据权利要求1所述基于区块链的数据处理方法，其特征在于，还包括：

发送所述预测信息至所述数据共享系统；

若从所述数据共享系统获得所述第一客户端针对所述预测信息的确认信息，执行步骤基于所述预测信息执行相应操作。

5.根据权利要求1至4任一所述基于区块链的数据处理方法，其特征在于，所述基于多个所述候选触发条件获得最终触发条件步骤包括：

基于多个所述候选触发条件包含的期望收益率，以及，多个所述候选触发条件分别对应的权重，获得目标期望收益率；

基于多个所述候选触发条件包含的最高损失率，以及，多个所述候选触发条件分别对应的权重，获得目标期望损失率；

基于多个所述候选触发条件包含的第一参数以及，多个所述候选触发条件分别对应的权重，获得第一目标参数；

基于多个所述候选触发条件包含的第二参数以及，多个所述候选触发条件分别对应的权重，获得第二目标参数，以得到所述最终触发条件。