[发明专利]诊断结果的标准化方法及其相关装置、设备和存储介质在审
申请号: | 202111356719.5 | 申请日: | 2021-11-16 |
公开(公告)号: | CN114358001A | 公开(公告)日: | 2022-04-15 |
发明(设计)人: | 葛健聪;肖飞;赵景鹤;贺志阳;鹿晓亮 | 申请(专利权)人: | 安徽科大讯飞医疗信息技术有限公司 |
主分类号: | G06F40/289 | 分类号: | G06F40/289;G06F40/237;G06F40/14;G06F40/30;G06K9/62;G06N3/04;G16H10/60 |
代理公司: | 深圳市威世博知识产权代理事务所(普通合伙) 44280 | 代理人: | 刘希 |
地址: | 230000 安徽省合肥*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 诊断 结果 标准化 方法 及其 相关 装置 设备 存储 介质 | ||
1.一种诊断结果的标准化方法,其特征在于,所述方法包括:
基于标准诊断数据库,根据原始诊断结果得到标准诊断结果集;其中,所述标准诊断结果集包括至少两个标准诊断结果;
利用所述原始诊断结果分别与各所述标准诊断结果之间的相似度,对所述标准诊断结果集中的各所述标准诊断结果进行重排序;其中,所述相似度至少包括语义相似度和文本相似度。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于标准诊断数据库,根据原始诊断结果得到标准诊断结果,包括:
对所述原始诊断结果进行分词处理,得到多个原始诊断字以及各所述原始诊断字的顺序;
依照各所述原始诊断字的顺序,在所述标准诊断数据库中确定每个所述原始诊断字对应的标准诊断字;
根据确定的所述标准诊断字,确定所述标准诊断结果。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述标准诊断数据库包括标准诊断字典树,所述标准诊断字典树为所述标准诊断结果中标准诊断字的树形连接关系图;
所述依照各所述原始诊断字的顺序,在所述标准诊断数据库中确定每个所述原始诊断字对应的标准诊断字,包括:
依照各所述原始诊断字的顺序,在每个所述原始诊断字的次序所对应的所述标准诊断字典树中的层级中,确定每个所述原始诊断字对应的标准诊断字。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述在每个所述原始诊断字的次序所对应的所述标准诊断字典树中的层级中,确定每个所述原始诊断字对应的标准诊断字,包括:
在每个所述原始诊断字的次序所对应的所述标准诊断字典树中的层级中,确定所对应的层级中各个所述标准诊断字相较所述原始诊断字的概率,依据所述概率选择所述原始诊断字对应的标准诊断字。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述基于标准诊断数据库,根据原始诊断结果得到标准诊断结果集之前,所述方法还包括:
对所述原始诊断结果进行预处理;
其中,所述预处理的步骤包括以下至少一者:
删除空白字符、药品信息、人名中的至少一者;
删除预设词汇前的英文字符和/或数字字符;
将括号类字符转换为英文状态下的小括号;
将全角英文字符转换为半角英文字符。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述语义相似度的获取步骤包括:
分别对所述原始诊断结果和所述标准诊断结果进行语义特征向量提取,得到所述原始诊断结果的第一语义特征向量和所述标准诊断结果的第二语义特征向量;
获取所述第一语义特征向量和所述第二语义特征向量之间的相似度,以作为所述语义相似度。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,
所述语义相似度为所述第一语义特征向量和所述第二语义特征向量之间的余弦距离;
和/或,所述文本相似度的计算方法包括编辑距离法和最长公共子序列法中的一种。
8.一种诊断结果的标准化装置,其特征在于,
获取模块,用于基于标准诊断数据库,根据原始诊断结果得到标准诊断结果集;其中,所述标准诊断结果集包括至少两个标准诊断结果;
排序模块,用于利用所述原始诊断结果分别与各所述标准诊断结果之间的相似度,对所述标准诊断结果集中的各所述标准诊断结果进行重排序;其中,所述相似度至少包括语义相似度和文本相似度。
9.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括相互耦接的存储器和处理器,所述存储器中存储有程序指令,所述处理器用于执行所述程序指令以实现权利要求1至7任一项所述的诊断结果的标准化方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质用于存储程序指令,所述程序指令能够被执行以实现如权利要求1-7中任一项所述的诊断结果的标准化方法。
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