[发明专利]基于集中式决策的物流公司选择的方法及系统

说明书

本发明公开基于集中式决策的物流公司选择的方法及系统，包括，获取若干个承运商数据及供需端数据，对供需端数据及若干个承运商数据进行价格约束及供需量约束，得到第一运输数据；获取时间数据，基于时间数据对第一运输数据进行时间约束，得到第二运输数据，其中所述时间数据包括发货时间，需求端最晚收货时间及供应端最早发货时间；对第二运输数据进行收益及运输成本计算，基于计算结果选择最优承运商。本发明能够选取最优的承运商，进而减小运输成本，提升平台利益。

技术领域

本发明涉及物流运输技术领域，特别涉及基于集中式决策的物流 公司选择的方法及系统。

背景技术

在每一个产业链的节点上都拥有无数的中小微企业，各行业中的 中小企业可以便捷高效进行生产资源共享及生产能力重组。这一特点 直接造就了国内明显的产业集聚效应，尤其是在面临严峻的市场竞 争、剧烈的市场需求波动时，集中化资源集群凸显规模优势，通过联 盟中心的集中决策、动态调配、统一协调，帮助中小企业应对复杂多 变的市场需求，提高上下游的交易效率。在实际应用过程中，集中式 决策的平台能够为上述产业连中的供应方与需求方提供集中决策的 保证，平台的运行需要靠产生决策的本身形成的利益来维持运行，其 中对于物流公司即承运商的决策选择能够提升平台运行的利益，现有技术中并没有相关技术对物流公司进行选择来提升平台利益的技术 方案。

发明内容

为解决上述现有技术中所存在的如何对承运商进行选择，来提升 平台利益等问题，本发明提供一种基于集中式决策的物流公司选择的 方法及系统，能够选择运输方案中最优承运商，提升平台利益。

为实现上述技术目的，本发明提供了基于集中式决策的物流公司 选择的方法，包括：

获取第一运输数据及时间数据，基于时间数据对第一运输数据进 行时间约束，得到第二运输数据，其中所述时间数据包括发货时间， 需求端最晚收货时间及供应端最早发货时间；

对第二运输数据进行收益及运输成本计算，基于计算结果选择最 优承运商。

可选的，输数据的过程包括：

获取若干个承运商数据及供需端数据，对供需端数据及若干个承 运商数据进行价格约束及供需量约束，得到第一运输数据，

其中，承运商数据包括单位运输价格矩阵，所述供需端数据包括： 平台价格、运量、运价、需求量、供应量、需求端最高可接受价格、 供应端最低可接受价格。

可选的，对供需端数据及若干个承运商数据进行价格约束的过程 包括：

通过价格约束条件对对供需端数据及若干个承运商数据进行约 束；其中所述价格约束条件包括：所述平台价格总量与需求量常数倍 乘积的差值与需求端最高可接受价格总量相等，其中所述常数倍为数 量折减系数；所述需求端最高可接受价格的最小值小于所述平台价格 总量与需求量之差；所述平台价格的最小值小于等于需求端最高可接 受价格；所述运输成本为最小化运输成本，其中运输成本为单位运输 矩阵价格与运量的乘积。

可选的，对供需端数据及若干个承运商数据进行供需量约束的过 程包括：

通过供需量约束条件对供需端数据及若干个承运商数据进行供 需量约束；其中供需量约束条件包括：所述运量的总量小于等于供应 量；所述运量的总量与需求量相等。

可选的，所述对第一运输数据进行时间约束的过程包括：

通过时间约束条件对第一运输数据进行时间约束；其中所述时间 约束条件包括：需求端最晚收货时间大于等于发货时间与消耗时间之 和的最大值；供应端最早发货时间小于等于发货时间与消耗时间之和 的最小值；所述消耗时间为承运商在物流过程中消耗的时间，所述消 耗时间为常数。

可选的，对第二运输数据进行收益及运输成本计算的过程包括：

通过收益目标函数对第二运输数据进行收益计算，