[发明专利]一种智能生态修复效果监测方法

权利要求书

1.一种智能生态修复效果监测方法，其特征在于：包括以下步骤：

第一步：煤炭开采前，在预设的监测区域内设置若干测试采样点，在测试采样点处固定安装箱（2），并利用安装箱（2）分别获取采样数据；对各测试采样点获取的采样数据进行聚类分析；根据聚类分析结果，从各测试采样点中选出至少一个测试采样点，作为监控采样点；在预设的各采样时间点，各监控采样点分别获取采样数据，作为采矿前采样数据；所述采样数据的类型包括植被覆盖度、动植物多样性、地表温度湿度数据；

第二步：煤炭开采实施之后，各监控采样点继续在预设的各采样时间点获取采样数据，作为开采后采样数据；

第三步：根据采矿前采样数据和采矿后采样数据，筛选出效果监控指标；效果监控指标的类型包括植被覆盖数据、动植物种类数据、地表温度湿度数据；

第四步：按效果监控指标，结合采矿前采样数据和采矿后采样数据，判断采矿工程对生态修复的效果；

S1、在采样数据的类型中，选择至少一个类型作为聚类分析的依据，转至S2；

S2、以S1所选择类型中的一个类型作为当前分析类型，转至S3；

S3、在各测试采样点获取的采样数据中，以当前分析类型的数据为基础，分别采用层次聚类分析方法和非层次聚类分析方法，将各测试采样点进行分组，并获得层次分组结果和非层次分组结果；转至S4；

S4、先根据层次分组结果确定分组数量，再将分组数量相同的非层次分组结果与层次分组结果进行比较，然后以该层次分组结果作为当前分析类型的聚类分析分组结果，或者，参考该非层次分组结果对该层次分组结果进行调整后作为当前分析类型的聚类分析分组结果；转至S5；

S5、判断S1所选择类型中是否还有类型未进行聚类分析，若是，则以S1所选择类型中的下一个类型作为当前分析类型，转至S3；若否，则转至S6；

S6、先从所得的各类型的聚类分析分组结果中选择一个分组结果，再按该分组结果从各组中分别选择一个测试采样点作为监控采样点；或者，先从所得的各类型的聚类分析分组结果中选择一个待用分组结果，再参考其余的各类型的聚类分析分组结果对待用分组结果进行调整后得出最终分组结果，再按该最终分组结果从各组中分别选择一个测试采样点作为监控采样点。

2.根据权利要求1所述的一种智能生态修复效果监测方法，其特征在于：所述安装箱（2）底部设有固定桩（1），所述固定桩（1）上设有空腔，所述安装箱（2）内设有第一安装板（24），所述第一安装板（24）上设有第一连接板，所述第一安装板（24）顶部设有第二连接板（25），所述第二连接板（25）底部设有转轴（251），所述第一安装板（24）上设有与所述转轴（251）相配合的第一连接槽；所述安装箱（2）顶部设有第一通槽，所述第一通槽内穿设有第三连接板（21），所述第一安装板（24）一端固连于所述第三连接板（21）上；所述第一安装板（24）上设有设备箱（241）；设备箱（241）用于放置传感器，在发生落石事故时，落石砸在安装箱（2）上，第三连接板（21）往下运动进入到空腔内，第三连接板（21）带动第一安装板（24）的一端往下运动，第一安装板（24）随第三连接板（21）一同进入到空腔内，第二连接板（25）随第一安装在移动往第三连接板（21）方向靠近，第二连接板（25）和第三连接板（21）形成连接配合，第一安装板（24）、第二连接板（25）及第三连接板（21）相互配合形成三角形结构，设备箱（241）处于三角形结构中部，为设备箱（241）提供保护。