[发明专利]一种配网精益化全景监测系统的技术架构方法

说明书

一种配网精益化全景监测系统的技术架构方法，涉及电力监测软件技术领域，包括数据采集模块，数据传输模块、数据存储与管理模块，数据分析模块和输出模块。本发明的有益效果在于：支撑供电服务指挥中心业务开展，将监测分析结果有效利用在实际工作中，促进营销、供电服务等业务服务质量和运营效率的提升，有效推进业务数字管理与应用工作开展。

技术领域

本发明涉及电力监测软件技术领域，特别是涉及一种配网精益化全景监测系统的技术架构方法。

背景技术

目前配网系统的查询和实时监控都要人工巡线统计，这就造成费时费力，其次无法实现所需的数据及时统计，基于此问题研制一种整个电网的实时监控统计软件成为现实所需。

发明内容

本发明提供一种配网精益化全景监测系统的技术架构方法，其特征在于：包括数据采集模块，数据传输模块、数据存储与管理模块，数据分析模块和输出模块；所述数据采集模块包括关系数据库、非关系数据库、线下数据和其他数据；数据传输模块包括DIS数据接入服务/OGG捕捉、变换和投递，ETL将数据从数据采集端经过抽取(extract)、转换(transform)、加载(load)至数据存储与管理端过程，数据总线DataHub提供流式数据(Streaming Data)服务，它提供流式数据的发布(Publish)和订阅(Subscribe)的功能，构建基于流式数据的分析和应用，kettle开源ETL工具集，它允许管理来自不同数据库的数据，通过提供一个图形化的用户环境来描述用户想做什么，不要求想怎么做；数据存储与管理模块包括基础表数据和中间表数据；数据分析模块包括DataWorks（数据工场，数据开发套件）是PaaS（Platform-as-a-Service）平台产品，提供数据集成、数据开发、数据地图、数据质量和数据服务全方位的产品服务，开发管理的界面，用于数据价值的挖掘和探索；DataWorks支持多种计算和存储引擎服务，包括离线计算MaxCompute、开源大数据引擎E-MapReduce、实时计算（基于Flink）、机器学习PAI、图计算服务Graph Compute和交互式分析服务，并且支持自定义接入计算和存储服务，DataWorks提供全链路智能大数据及AI开发和治理服务，使用DataWorks，对数据进行传输、转换和集成等操作，从不同的数据存储引入数据，并进行转化和开发，最后将处理好的数据同步至输出数据系统；输出模块包括配网运行异常预警、营销关键要素预警、配变低压故障研判和异动统计分析。

本发明的有益效果在于：本发明通过依托数据中台多业务系统数据，以大数据分析为驱动，全面提升数据监测的实时性，基于中台大数据挖掘分析工具及算法，强化数据分析的深度与广度。

基于数据中台的实时计算的在线数据处理的数据计算通过流计算和内存计算技术相结合，满足具有时效性的数据计算需求。构建实时预警三次指数平滑法算法模型，用于在线实时预警分析，配网低电压、重过载、业扩工单及电费回收等实时处理、预警。内存计算（spark）面向交互性分析，用于大批量的数据查询和分析，便于人机交互，月度异动主要采用皮尔逊相关系数算法模型。

通过数据中台提供的数据共享、实时计算、数据分析、数据服务等各种组件，结合配网管理工作中的实际需求，将配网运行异动情况、营销关键要素预警、营配贯通异动等以线路、台区、反映频次等维度进行全方位统计、展示，实现配网精益化管理立体化全景展示，为提质增效提供数据依据。

附图说明

图1是本发明架构逻辑框图。

具体实施方式

以下结合附图对本发明作进一步详细说明；

实施例1：一种配网精益化全景监测系统的技术架构方法，其特征在于：包括数据采集模块，数据传输模块、数据存储与管理模块，数据分析模块和输出模块；所述数据采集模块包括关系数据库、非关系数据库、线下数据和其他数据；数据传输模块包括DIS数据接入服务/OGG捕捉、变换和投递，ETL将数据从数据采集端经过抽取(extract)、转换(transform)、加载(load)至数据存储与管理端过程，数据总线DataHub提供流式数据(Streaming Data)服务，它提供流式数据的发布(Publish)和订阅(Subscribe)的功能，构建基于流式数据的分析和应用，kettle开源ETL工具集，它允许管理来自不同数据库的数据，通过提供一个图形化的用户环境来描述用户想做什么，不要求想怎么做；数据存储与管理模块包括基础表数据和中间表数据；数据分析模块包括DataWorks（数据工场，数据开发套件）是PaaS（Platform-as-a-Service）平台产品，提供数据集成、数据开发、数据地图、数据质量和数据服务全方位的产品服务，开发管理的界面，用于数据价值的挖掘和探索；DataWorks支持多种计算和存储引擎服务，包括离线计算MaxCompute、开源大数据引擎E-MapReduce、实时计算（基于Flink）、机器学习PAI、图计算服务Graph Compute和交互式分析服务，并且支持自定义接入计算和存储服务，DataWorks提供全链路智能大数据及AI开发和治理服务，使用DataWorks，对数据进行传输、转换和集成等操作，从不同的数据存储引入数据，并进行转化和开发，最后将处理好的数据同步至输出数据系统；输出模块包括配网运行异常预警、营销关键要素预警、配变低压故障研判和异动统计分析。