[发明专利]排水管网排涝预测方法、装置、设备及存储介质

说明书

本申请提供一种排水管网排涝预测方法、装置、设备及存储介质，涉及城市水利工程技术领域。该方法包括：获取目标区域的基础数据；根据基础数据，构建目标区域的目标暴雨洪水管理模型；使用目标暴雨洪水管理模型，模拟得到目标区域中各排水管网节点在各重现期下的积水信息以及排水信息；根据各排水管网节点在各重现期下的积水信息以及排水信息，确定各排水管网中的易涝排水管网节点。本方案结合各排水管网节点在各重现期下的积水信息以及排水信息，对各排水管网的排涝水平进行全面性的预测，以得到各排水管网中的易涝排水管网节点，提高了对各排水管网的排涝水平预测的准确性。

技术领域

本申请涉及城市水利工程技术领域，具体而言，涉及一种排水管网排涝预测方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

随着城市进程化加快，使得城市不透水面积大量增加，土地利用性质也发生了显著变化，再加上全球气候变暖，导致城市铺设的部分管网已无法承受强降雨和不透水面积增加带来的负荷，致使城市地表径流量增加、洪涝灾害频发。因此，如何评估城市排水管网排涝能力、分析影响管网排水能力因素是一个必须解决的技术问题。

目前，针对城市排水系统的能力评估方法，主要是基于历史灾情数据的数理统计分析，得到目标区域遭受不同强度灾害下的分析结果。

但是，现有方法仅基于历史灾情数据进行统计分析，存在分析结果的准确性不高的问题。

发明内容

本发明的目的在于，针对上述现有技术中的不足，提供一种排水管网排涝预测方法、装置、设备及存储介质，以便提高对目标区域中各排水管网的排涝水平预测的准确性。

为实现上述目的，本申请实施例采用的技术方案如下：

第一方面，本申请实施例提供了一种排水管网排涝预测方法，包括：

获取目标区域的基础数据，所述基础数据包括：数字高程模型、排水管网矢量数据、各重现期下的降雨数据；

根据所述基础数据，构建所述目标区域的目标暴雨洪水管理模型(Storm WaterManagement Model，简称SWMM)；

使用所述目标SWMM模型，模拟得到所述目标区域中各排水管网节点在所述各重现期下的积水信息以及排水信息；

根据所述各排水管网节点在所述各重现期下的积水信息以及排水信息，确定所述各排水管网中的易涝排水管网节点。

可选地，所述根据所述基础数据，构建所述目标区域的目标SWMM模型，包括：

基于所述基础数据，进行子汇水区概化，得到初始SWMM模型；

使用所述初始SWMM模型，模拟得到在所述各重现期下对应的所述各子汇水区模拟径流系数；

根据所述各子汇水区模拟径流系数、以及各排水管网节点的总实际径流系数区间，对所述初始SWMM模型进行迭代修正，得到所述目标暴雨洪水管理模型。

可选地，所述基于所述基础数据，进行子汇水区概化，得到初始SWMM模型，包括：

根据所述各排水管网的节点位置，使用泰森多边形算法进行子汇水区概化，得到初始SWMM模型。

可选地，所述根据所述各子汇水区模拟径流系数、以及各排水管网节点的总实际径流系数，对所述初始SWMM模型进行迭代修正，得到所述目标SWMM模型，包括：

对所述各重现期下对应的各子汇水区模拟径流系数进行加权平均，得到模拟径流系数值；

若所述模拟径流系数值不为所述总实际径流系数区间中的系数值，则对所述初始SWMM模型中待校准参数进行迭代修正，直至基于修正后的初始SWMM模型所得到的模拟径流系数值为中的系数值，将所述修正后的初始SWMM模型作为所述目标SWMM模型。