[发明专利]一种燃煤机组智慧电厂建设后评价指标系统

权利要求书

1.一种燃煤机组智慧电厂建设后评价指标系统，其特征在于，包括：

指标体系建立模块，用于获取燃煤机组智慧电厂建设后评价指标的专家评分结果，根据专家评分结果采用层次分析法得到各层级各个指标权重，根据各层级指标权重计算结果构建完整的燃煤机组智慧电厂建设后评价体系；其中，所述专家评分结果基于专家打分法与9标度法对所有指标进行两两相对重要性判断得到；

综合评价模块，用于获取最下层评价指标的打分结果，并根据各级权重逐层向上计算，得到各级和整个燃煤机组智慧电厂建设的后评价综合评分；其中，所述打分结果基于专家打分法与模糊综合评价法得到；

所述指标体系建立模块具体用于：

1)根据专家评分结果，加权平均得出各层级的判断矩阵；

2)计算判断矩阵的权向量：

A＝(a_ij)_n×n，如果a_ij＝1/a_ij，a_ik·a_kj＝a_ij，则可判定矩阵A为一致性矩阵，采用和法计算权向量：

对判断矩阵A的列向量归一化处理：

其中j＝1,2,…,n

求出列向量归一化矩阵：

B＝(b_ij)_n×n

对矩阵B每一行元素求和并进行归一化处理，得到权向量：

其中i＝1,2,…,n；

3)一致性检验：

首先，设λ为正互反矩阵A的最大特征根，当正互反矩阵A为一致性矩阵时，则：

λ≥n

由于λ连续的依赖于评价指标a_ij；如果λ明显大于n，矩阵A则具备较高的不一致性；矩阵A最大特征根对应的权向量，就是比较元素对上层元素影响的权向量；根据权向量的大小判断该判断矩阵的不一致性程度；

其次，定义一致性指标：CI＝(λ-n)/(n-1)；

当CI＝0时，说明判断矩阵A判断误差为0，有完全的一致性；CI接近于0时，判断矩阵A的判断误差较小，一致性较好；CI值越大，则判断矩阵A的判断误差越大，不一致性越差；

通过与一致性指标RI进行比较，计算出检验系数CR；

最后，定义检验系数：CR＝CI/RI；

CR0.1时，表示判断矩阵通过一致性检验，可以接受；

当CR0.1时，则认为判断矩阵未通过一致性检验，需要对判断矩阵进行赋值、调整，再次重新计算权向量并进行一致性检验，直至检验通过；

4)根据各层级指标权重计算结果构建完整的燃煤机组智慧电厂建设后评价体系；

所述综合评价模块具体用于：

(1)通过专家打分卡获取评审专家对最下层评价指标的打分，分为先进、优秀、良好、合格、失败五档；

(2)将三级评价指标专家打分结果进行归一化处理，获得三级评价指标评价矩阵R：

所述三级评价指标评价矩阵R包括数据中心建设矩阵R₁₁、智能控制功能设计矩阵R₁₂、经营管理功能设计矩阵 R₁₃、功能拓展性矩阵R₁₄、生产效益提升矩阵R₂₁、人均劳动生产率降低矩阵R₂₂、资金利用效率矩阵R₂₃、人员安全矩阵R₃₁、设备安全矩阵R₃₂、网络安全矩阵R₃₃、行业示范效应矩阵R₄₁、新业务拓展矩阵R₄₂；其中，

(3)对三级评价矩阵与相对应三级评价指标权重进行矩阵相乘计算，获得二级评价指标模糊综合评价结果，并获得二级评价指标模糊综合评价矩阵，包括：

对二级指标数据中心建设进行模糊综合评价：

W₁₁＝[0.3906 0.2322 0.1228 0.1450 0.1094]

B₁₁＝W₁₁×R₁₁＝[0.5114 0.3008 0.1879 0 0]

对二级指标智能控制功能设计进行模糊综合评价：

W₁₂＝[0.3562 0.3250 0.1937 0.1251]

B₁₂＝W₁₂×R₁₂＝[0.3391 0.3276 0.2365 0.0969 0]

对二级指标经营管理功能设计进行模糊综合评价：

W₁₃＝[0.3873 0.4429 0.1698]

B₁₃＝W₁₃×R₁₃＝[0.3287 0.4167 0.2405 0.0142 0]

对二级指标功能拓展性进行模糊综合评价：

W₁₄＝[0.3944 0.1972 0.2389 0.1694]

B₁₄＝W₁₄×R₁₄＝[0.3509 0.3685 0.2805 0 0]

对二级指标生产效益提升进行模糊综合评价：

W₂₁＝[0.4111 0.3278 0.2611]

B₂₁＝W₂₁×R₂₁＝[0.2352 0.3838 0.3046 0.0764 0]

对二级指标人均劳动生产率降低进行模糊综合评价：

W₂₂＝[0.2500 0.2500 0.2500 0.2500]

B₂₂＝W₂₂×R₂₂＝[0.5417 0.2917 0.1667 0 0]

对二级指标资金利用效率进行模糊综合评价：

W₂₃＝[0.5000 0.5000]

B₂₃＝W₂₃×R₂₃＝[0.1250 0.2083 0.4167 0.2083 0.0417]

对二级指标人员安全进行模糊综合评价：

W₃₁＝[0.5000 0.5000]

B₃₁＝W₃₁×R₃₁＝[0.6250 0.3750 0 0 0]

对二级指标设备安全进行模糊综合评价：

W₃₂＝[0.5000 0.5000]

B₃₂＝W₃₂×R₃₂＝[0 0.1250 0.4583 0.3750 0.0417]

对二级指标网络安全进行模糊综合评价：

W₃₃＝[0.5000 0.5000]

B₃₃＝W₃₃×R₃₃＝[0.7917 0.2083 0 0 0]

对二级指标行业示范效应进行模糊综合评价：

W₄₁＝[0.3458 0.2458 0.2042 0.2042]

B₄₁＝W₄₁×R₄₁＝[0.1021 0.1021 0.1986 0.3691 0.2281]

对二级指标新业务拓展进行模糊综合评价：

W₄₂＝[0.5000 0.5000]

B₄₂＝W₄₂×R₄₂＝[0.4583 0.3750 0.1667 0 0]

(4)对二级评价矩阵与相对应二级评价指标权重进行矩阵相乘计算，获得一级评价指标模糊综合评价结果，并获得一级评价指标模糊综合评价矩阵，包括整体架构及功能设计矩阵R₁、项目收益矩阵R₂、全厂安全矩阵R₃、战略意义矩阵R₄；其中，

对一级指标整体架构及功能设计进行模糊综合评价：

W₁＝[0.5302 0.3118 0.0962 0.0618]

B₁＝W₁×R₁＝[0.4301 0.3245 0.2138 0.0316 0]

对一级指标项目收益进行模糊综合评价：

W₂＝[0.5571 0.3202 0.1226]

B₂＝W₂×R₂＝[0.3198 0.3327 0.2742 0.0681 0.0051]

对一级指标全厂安全进行模糊综合评价：

W₃＝[0.6690 0.0738 0.2572]

B₃＝W₃×R₃＝[0.6217 0.3137 0.0338 0.0277 0.0031]

对一级指标战略意义进行模糊综合评价：

W₄＝[0.8750 0.1250]

B₄＝W₄×R₄＝[0.1466 0.1362 0.1946 0.3229 0.1996]

(5)对一级评价矩阵与相对应一级评价指标权重进行矩阵相乘计算，获得项目整体建设绩效模糊综合评价结果；

W＝[0.3979 0.3118 0.0962 0.0618]

B＝W×R＝[0.4666 0.3117 0.1565 0.0523 0.0128]

步骤(3)、(4)、 (5)中矩阵相乘计算公式为：