[发明专利]一种数据处理与分析系统

权利要求书

1.一种数据处理与分析系统，其特征在于：包括数据存储模块、数据提取模块、数据处理模块、数据分析模块和输出模块；

数据选择单元对用户需求进行分析，确定查找的关键词；

自定义提取单元在数据存储模块中通过关键词查找关联数据，并在查找列表中选择排序第一的数据组作为一次关联数据组；

异常数据单元对一次关联数据组中的异常数据进行查找；

在自定义提取单元中输入异常数据，查找时间早于一次关联数据组的同类型的数据组，在查找列表中选择排序第一的数据组作为二次关联数据组；

在自定义提取单元中输入二次关联数据组中的异常数据，查找时间早于二次关联数据组的同类型的数据组，在查找列表中选择排序第一的数据组作为三次关联数据组；

一次关联数据组中的数据记为A₁、A₂、A₃…Ai；

二次关联数据组中的数据记为B₁、B₂、B₃…Bi；

三次关联数据组中的数据记为C₁、C₂、C₃…Ci；

异常数据查找过程首先对一次关联数据之间的偏差进行计算，计算的公式如下：

式中，k表示一次关联数据组中的第k个数据，k∈[1，2，3…i]；

X_k表示一次关联数据组中第k个数据的偏差；

ΔAi表示一次关联数据组中相邻数据之间的差值；

ΔAi具体通过下式表示：ΔAi＝Ai-A(i-1)；

提取式中X_k大于1时对应的数据Ak，则Ak为异常数据；

确定异常数据Ak后，再计算二次关联数据组中的X_k值，对应的计算公式如下：

式中，k表示二次关联数据组中的第k个数据，k∈[1，2，3…i]；

X_k表示二次关联数据组中第k个数据的偏差；

ΔBi为二次关联数据组中相邻数据之间的差值；

ΔBi具体通过下式表示：ΔBi＝Bi-B(i-1)；

若二次关联数据组中全部数据对应的X_k均小于1，则确定异常数据在一次关联数据中是初次出现，则确定一次关联数据组的产生时间t₁和二次数据组产生的时间t₂，在t₂至t₁的时间段的全部数据中查找与异常数据Ak相关的数据。

2.根据权利要求1所述的一种数据处理与分析系统，其特征在于，若二次关联数据组中存在X_k大于1的数据，提取式中X_k大于1时对应的数据Bk，则Bk为异常数据，继续计算三次关联数据组中的X_k值，对应的计算公式如下：

式中，k表示三次关联数据组中的第k个数据，k∈[1，2，3…i]；

X_k表示三次关联数据组中第k个数据的偏差；

ΔCi为二次关联数据组中相邻数据之间的差值；

ΔCi具体通过下式表示：ΔCi＝Ci-C(i-1)；

若三次关联数据组中全部数据对应的X_k均小于1，则确定异常数据在二次关联数据中是初次出现，则确定二次关联数据组的产生时间t₂和三次关联数据组的产生时间t₃，在t₃至t₂的时间段的全部数据中查找与异常数据Bk相关的数据。

3.根据权利要求1所述的一种数据处理与分析系统，其特征在于，所述数据存储模块存储全部数据，数据提取模块根据需要提取一定的数据用于计算，数据分析模块利用提取的数据进行分析并验证得出结果，输出模块输出最终的分析结果；

所述数据提取模块包括数据选择单元、自定义提取单元和异常数据单元，数据选择单元根据所需数据的领域和时间，选择全部需要的数据，自定义提取单元输入自定义的关键词，对关联的数据进行精确选择，将关联的数据组合成数据模型，异常数据单元将异常数据单独分离。