[发明专利]一种区块链非法地址检测方法和系统在审

专利信息
申请号: 202111329339.2 申请日: 2021-11-10
公开(公告)号: CN114066435A 公开(公告)日: 2022-02-18
发明(设计)人: 凌捷;董金令;罗玉 申请(专利权)人: 广东工业大学
主分类号: G06Q20/06 分类号: G06Q20/06;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 代理人: 禹小明
地址: 510090 广东*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 区块 非法 地址 检测 方法 系统
【说明书】:

本发明公开了提供一种区块链非法地址检测方法和系统,涉及网络安全的技术领域,所述方法包括:收集区块链的非法地址,并对非法地址进行过滤,组成原始数据集;提取原始数据集中非法地址的多维度特征信息;对多维度特征信息进行优化,获得优化特征,组成优化特征集;将优化特征集输入构建的递归自动编码器中进行循环训练,获取训练好的递归自动编码器;利用训练好的递归自动编码器进行非法地址检测。本发明可以准确识别出区块链非法地址,减少区块链网络中的安全隐患,有效提高了区块链网络的安全性。

技术领域

本发明涉及网络安全的技术领域,更具体地,涉及一种区块链非法地址检测 方法和系统。

背景技术

区块链在很大程度上被认为是一种能够确保安全和信任的有效解决方案,区 块链作为一个公开的去中心化的分布式账本,是保证区块链安全的核心机制。区 块链由一系列最长的区块组成,使用加密技术从创世区块链接到当前区块。地址 是参与者用来发送或接收账本的唯一途径,并且不需要提供自身任何的身份信息。 尽管地址信息可以在使用地址后通过公开分布式账本获得,但仍然无法取消其匿 名性。因此,可能会存在大量的犯罪行为,识别非法地址有助于区块链生态系统 的健康发展。

2021年11月2日公开的中国专利申请CN113591128A公开了一种基于群签 名的区块链非法地址监管系统及追溯方法,方法分为注册阶段、交易阶段和追溯 阶段;在注册阶段,用户注册生成私钥和公钥,监管方为用户分配凭证;在交易 阶段,交易发起者生成ECDSA签名,交易接受者签署追溯签名,两个签名同时 进行验证,当验证不通过,则认定为非法交易进行追溯;在追溯阶段,由监管方 排查交易时间,在联盟链网络平台上锁定交易,并去追溯交易地址所对应的真正 身份。该申请基于群签名技术,需要获得额外的追溯签名才可以非法地址进行追 溯,当不提供额外的追溯签名时,该申请就无法准确的对非法地址进行识别追溯。

发明内容

本发明为克服上述现有技术无法准确识别出区块链非法地址的缺陷,提供一 种区块链非法地址检测方法和系统,能够准确识别出区块链非法地址,减少了区 块链网络中的安全隐患,有效提高了区块链网络的安全性。

为解决上述技术问题,本发明的技术方案如下:

本发明提供了一种区块链非法地址检测方法,包括:

S1:收集区块链的非法地址,并对非法地址进行过滤,组成原始数据集;

S2:提取原始数据集中非法地址的多维度特征信息;

S3:对多维度特征信息进行优化,获得优化特征,组成优化特征集;

S4:将优化特征集输入构建的递归自动编码器中进行循环训练,获取训练好 的递归自动编码器;

S5:利用训练好的递归自动编码器进行非法地址检测。

优选地,所述步骤S1中,从公共论坛收集区块链的非法地址。

优选地,所述步骤S1中,对非法地址进行过滤具体为:

利用自动地址过滤法对非法地址进行过滤,删除其中混入的正常地址和无标 记地址。

两个或多个地址是同一交易的输入地址,并且只有一个输出地址时,这些地 址都由同一用户控制。而收集到的非法地址中可能混有正常地址,现在存在多输 入交易的多个服务,很难区分标记为正常地址或非法地址;并且还存在一些地址 是长期存在的普通骗局。通过自动地址过滤来删除这些正常地址和无标记地址, 获得更精准的非法地址。

优选地,所述步骤S2中,提取原始数据集中非法地址的多维度特征信息包 括基础特征、拓扑特征和时间特征;

基础特征包括该地址上货币的总输入量、总输出量、总交易量和最终余额; 拓扑特征包括该地址上货币输入和输出来源;时间特征包括该地址上余额变动时 的时间序列。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广东工业大学,未经广东工业大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202111329339.2/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top