[发明专利]一种效果预测方法、装置、存储介质及电子设备

权利要求书

1.一种效果预测方法，其特征在于，包括：

获取当前对象的多模态信息，将所述多模态信息输入至效果预测系统，其中，所述效果预测系统包括各模态信息的特征提取模块、特征融合模块和效果预测模块；

获取所述效果预测系统输出的预测效果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多模态信息包括结构化信息和非结构化信息，其中，所述效果预测系统包括结构化信息的特征提取模块和非结构化信息的特征提取模块。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述结构化信息包括目标对象的医学影像和治疗计划；所述非结构化信息包括目标对象的病历信息和当前状态信息；

所述预测效果包括基于所述治疗计划治疗后的预测影像。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述治疗计划包括预设治疗次数的剂量分布和；所述预测效果为预设治疗次数后对应的预测效果。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述特征融合模块用于对所述特征提取模块提取的特征信息进行权重融合；

其中，若任一模态信息为空，则将所述模态信息对应的特征信息的权重设置为预设权重，其中，所述预设权重小于所述模态信息非空情况下对应的权重。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述特征融合模块用于对所述多模态信息分别对应的多层级特征进行融合处理。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述特征融合模块用于所述多模态信息分别对应的同一层级的特征信息进行融合处理，并将各层级的融合后的特征信息输入至所述效果预测模块；

或者，

所述特征融合模块用于所述多模态信息分别对应的同一层级的特征信息进行融合处理，并将各层级的融合后的特征信息进行多层级融合得到目标特征信息输入至所述效果预测模块。

8.一种效果预测装置，其特征在于，包括：

信息输入模块，用于获取当前对象的多模态信息，将所述多模态信息输入至效果预测系统，其中，所述效果预测系统包括各模态信息的特征提取模块、特征融合模块和效果预测模块；

效果获取模块，用于获取所述效果预测系统输出的预测效果。

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的效果预测方法。

10.一种包含计算机可执行指令的存储介质，其特征在于，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如权利要求1-7中任一所述的效果预测方法。