[发明专利]SEM-Logit旅游铁路客流预测模型的构建方法有效
申请号: | 202111326021.9 | 申请日: | 2021-11-10 |
公开(公告)号: | CN114037160B | 公开(公告)日: | 2023-04-18 |
发明(设计)人: | 杨安国;周涛;翟长旭;陈世峰;王利雷;杨飞 | 申请(专利权)人: | 西南交通大学;重庆市交通规划研究院 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q50/14;G06Q50/30;G06F17/18 |
代理公司: | 成都天既明专利代理事务所(特殊普通合伙) 51259 | 代理人: | 邓世燕;杜雁春 |
地址: | 610031 四川省*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | sem logit 旅游 铁路 客流 预测 模型 构建 方法 | ||
1.一种SEM-Logit旅游铁路客流预测模型的构建方法,其特征在于:包括如下步骤:
步骤一、基于景区组团特征的交通生成预测:对于景区资源变化不明显的小区,采用弹性系数法预测旅游出行人次;对于景区资源变化明显的小区,采用类比预测法预测旅游出行人次;
步骤二、基于旅游交通区域特征的出行分布预测:
(1)采用增长率法预测对外出行分布;
(2)采用重力模型预测内部出行分布;
(3)诱增客流量预测;
步骤三、构建SEM-Logit混合出行方式选择模型:
(1)构建如下SEM-Logit混合模型:
式中:Pin为旅客n选择第i种交通方式的概率;ail为旅客个人特征显变量对个人总效用的影响系数矩阵;l为个人特征变量个数;Siln为旅客个人特征显变量;biq为旅客出行特征显变量对个人总效用的影响系数矩阵;q为出行特征变量个数;hiqn为旅客出行特征显变量;cik为交通方式服务特征潜变量对个人总效用的影响系数矩阵;k为交通方式服务特征变量个数;ηikn为交通方式服务特征潜变量;
(2)模型求解;
(3)模型评价。
2.根据权利要求1所述的SEM-Logit旅游铁路客流预测模型的构建方法,其特征在于:采用弹性系数法预测旅游出行人次的方法为:按如下公式计算景点未来预测特征年的旅游出行人次:
Q=Q0(1+γ)T
式中:Q为景点未来预测特征年的旅游出行人次;Q0为景点基年旅游出行人次;T为预测年限;γ为景点旅游交通量增长率。
3.根据权利要求1所述的SEM-Logit旅游铁路客流预测模型的构建方法,其特征在于:采用类比预测法预测旅游出行人次的方法为:
(1)按如下公式计算各类比地区的四指标几何平均:
式中:ei表示类比地区i的四指标几何平均,ai表示地区i的GDP,bi表示地区i的景区质量等级,ci表示地区i的居民可自由支配收入,di表示地区i的人口数量;
(2)按如下公式计算各类比地区的四指标几何密度:
式中:fi表示类比地区i的四指标几何密度,pi表示地区i的旅游出行人次;
(3)按如下公式计算未来年目标地区旅游出行人次:
pn=f平×en
式中:f平表示i个地区的四指标几何密度平均值,en表示未来年目标地区四指标几何平均值,pn表示未来年目标地区旅游出行人次。
4.根据权利要求1所述的SEM-Logit旅游铁路客流预测模型的构建方法,其特征在于:采用增长率法预测对外出行分布的方法为:
1)采用如下修正增长率模型预测外围区进景区组团出行分布:
第一步迭代:
第二步迭代:
式中:i=0,5;j=1,2,3,4;Pi为i处预测的出行产生量,Aj为j处预测的出行吸引量,Oi为i处现在的出行产生量,Dj为j处现在的出行吸引量,Tij为i到j出行的预测量,tij为i到j出行的现状量;
2)采用如下修正增长率模型预测景区组团出外围区出行分布:
第一步迭代:
第二步迭代:
式中:i=1,2,3,4;j=0,5。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
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G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
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