[发明专利]一种基于PaaS的网络设备流量采集方法及装置有效

专利信息
申请号: 202111325151.0 申请日: 2021-11-10
公开(公告)号: CN114124643B 公开(公告)日: 2023-08-01
发明(设计)人: 王进 申请(专利权)人: 中盈优创资讯科技有限公司
主分类号: H04L41/0213 分类号: H04L41/0213;H04L67/568;G06F16/28
代理公司: 上海嘉蓝专利代理事务所(普通合伙) 31407 代理人: 金波
地址: 200000 上海市嘉定区安*** 国省代码: 上海;31
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 基于 paas 网络设备 流量 采集 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种基于PaaS的网络设备流量采集方法,其特征在于,该方法包括:

任务分发主应用周期性将需要采集的对象插入缓存数据库服务中的任务分发队列;

采集服务通过读取任务分发队列获取各自的采集任务,并将采集任务排入各自的任务列表;

采集服务通过扫描各自任务列表内的任务,获取需要采集的对象,进行SNMP采集,并采集当前时间点的端口字节计数器的计数值写入端口字节计数器缓存中;

采集服务将该需要采集的对象的上次与本次端口字节计数器的计数值及采集时间组织为一条数据,写入消息队列服务的消息队列;

分析服务读取消息队列服务的消息队列,获取需要分析的数据,将分析计算得出的数据结构化存储到关系型数据库中;

分析服务读取消息队列服务的消息队列,获取需要分析的数据,使用上次与本次端口字节计数器的计数差值除以采集时间差值,得出以Bps为单位的流速;若本次端口字节计数器的计数值<上次端口字节计数器的计数值,则按端口字节计数器翻转次数进行计算补偿;

将分析计算得出的数据结构化存储到关系型数据库中,同时周期性进行以时间为粒度的汇总和持久化。

2.根据权利要求1所述的基于PaaS的网络设备流量采集方法,其特征在于,所述采集服务中的若干采集服务实例,根据任务分发队列的大小配置阈值,实现动态拉起或挂起。

3.根据权利要求1所述的基于PaaS的网络设备流量采集方法,其特征在于,所述采集服务每次从任务分发队列头部获取一个需要采集的对象,并插入各自的采集任务中。

4.根据权利要求1所述的基于PaaS的网络设备流量采集方法,其特征在于,所述采集服务将该需要采集的对象的上次与本次端口字节计数器的计数值及采集时间组织为一条数据,写入消息队列服务的消息队列,包括:

采集服务读取端口字节计数器缓存中该需要采集的对象的上次端口字节计数器的计数值及采集时间;

若未获取到,则直接写入本次端口字节计数器的计数值及采集时间,采集结束;

若获取到,则先写入本次端口字节计数器的计数值及采集时间,再将上次与本次端口字节计数器的计数值及采集时间组织为一条数据,写入消息队列服务的消息队列。

5.一种基于PaaS的网络设备流量采集装置,其特征在于,该装置包括:

采集任务分发模块,用于通过任务分发主应用周期性将需要采集的对象插入缓存数据库服务中的任务分发队列;

采集任务执行模块,用于采集服务通过读取任务分发队列获取各自的采集任务,并将采集任务排入各自的任务列表;采集服务通过扫描各自任务列表内的任务,获取需要采集的对象,进行SNMP采集,并采集当前时间点的端口字节计数器的计数值写入端口字节计数器缓存中;采集服务将该需要采集的对象的上次与本次端口字节计数器的计数值及采集时间组织为一条数据,写入消息队列服务的消息队列;

数据分析入库模块,用于分析服务读取消息队列服务的消息队列,获取需要分析的数据,将分析计算得出的数据结构化存储到关系型数据库中;

分析服务读取消息队列服务的消息队列,获取需要分析的数据,使用上次与本次端口字节计数器的计数差值除以采集时间差值,得出以Bps为单位的流速;若本次端口字节计数器的计数值<上次端口字节计数器的计数值,则按端口字节计数器翻转次数进行计算补偿;

将分析计算得出的数据结构化存储到关系型数据库中,同时周期性进行以时间为粒度的汇总和持久化。

6.根据权利要求5所述的基于PaaS的网络设备流量采集装置,其特征在于,所述采集服务中的若干采集服务实例,根据任务分发队列的大小配置阈值,实现动态拉起或挂起。

7.根据权利要求5所述的基于PaaS的网络设备流量采集装置,其特征在于,所述采集服务每次从任务分发队列头部获取一个需要采集的对象,并插入各自的采集任务中。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中盈优创资讯科技有限公司,未经中盈优创资讯科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202111325151.0/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top