[发明专利]一种基于单体压差的大数据电池健康诊断方法

说明书

本发明提供一种基于单体压差的大数据电池健康诊断方法，其中具体步骤包括：数据处理得到充电电流矩阵J,单体端电压阵列G、计算获得平均端电压列向量、计算获得第n次充电的端电压压差矩列ΔVsubgt;n/subgt;、计算获得第n次充电各单体的平均压差向量Msubgt;n/subgt;、通过Msubgt;n/subgt;获得该电池Pack历次充电的单体压差矩阵M、排出干扰且采用M矩阵除以历次充电平均电流矩阵得到新的矩阵M’、按列进行拆分获得各个单体的历次充电压差电压向量ΔV’subgt;m/subgt;、对向量ΔV’subgt;m/subgt;采用最小二乘法进行一次拟合，得到各单体拟合直线的斜率ksubgt;m/subgt;和截距bsubgt;m/subgt;。本发明采用单体电池的电压差结合电池组进行健康检测、基于电池充电次数的状态大数据进行多吃循环检测测定健康状态、检测标准合理、多次充电大数据检测精确效率高。

技术领域

本发明涉及电池健康技术领域，尤其涉及一种基于单体压差的大数据电池健康诊断方法。

背景技术

新能源汽车动力电池健康状态(SOH)是评估动力电池续航能力最为重要的性能指标。准确的评估结果对消除车主的里程焦虑具有十分重要的意义。目前新能源汽车动力电池健康状态的判断方法多为车主凭借驾驶经验判断其续航里程明显下降后，将车辆开往4S店进行专业的检测，由4S店给出诊断结果。

凭车主经验判断电池健康，会因为季节、驾驶习惯、行驶路况等因素，造成判断结果不准确，增加4S店检测负担，同时无法有效消除车主的里程焦虑。一般对于电池健康的检测均是通过某次充电时，检测电池的充电状态以及所接受的电流，但是一次检测存在误差，同时对于电池健康的检测也是通过一次充电时，电池内部的电阻率的变化来判断电池的健康，一般电池都是电池组的形式组成，同时也是一次诊断并不能满足健康检测的确定状态。

发明内容

本发明提供了一种采用单体电池的电压差结合电池组进行健康检测、基于电池充电次数的状态大数据进行多吃循环检测测定健康状态、检测标准合理、多次充电大数据检测精确，效率高的基于单体压差的大数据电池健康诊断的方法。

本发明为了解决其技术问题所采用的技术方案是：

一种基于单体压差的大数据电池健康诊断方法，包括如下步骤：

(1)获得指定车辆历次充电时的采样数据：采样数据包括充电电流和各单体端电压，经数据处理后得到充电电流矩阵J和单体端电压阵列G，则：

其中，i_nk为第n次充电的第k帧充电电流，

其中，D_n为第n次充电的数据矩阵，U_nk为第n次充电的第k帧充电单体端电压向量，

U_nk＝[u_n1k…u_n2k…u_nmk]

其中，u_nmk为第n次充电的第k帧m#单体端压；

(2)计算获得平均端电压列向量：首先对U_nk向量按照正态分布的3σ定律排除异常数据，再用余下的有效数据的算术平均值获得平均电压V_nk,求出第n次充电平均电压列向量，则：

其中，v_nk为n次充电第k帧充电数据各单体的平均电压，

计算获得第n次充电的端电压压差矩列ΔV_n,ΔV_n＝U_n-V_n，令为第n次充电且第m串单体端电压压差列向量，则有：