[发明专利]一种系统画面自动化测试方法及系统

权利要求书

1.一种系统画面自动化测试方法，其特征在于，包括：

获取待测试新系统目标代码，根据目标代码中的关键字和方法名称，自动生成测试用例和测试脚本；

执行所述测试脚本分别对新、旧系统画面功能测试，截取系统画面，将截取图片分别保存至对应的目标文件夹，并标注图片名称；

对目标文件夹中的预比对图片进行预处理后，提取图片特征，并匹配图片特征点；

其中，通过SURF算法提取图片特征点，并基于特征点间的欧式距离计算特征点匹配度；

将图片比对结果保存至指定文件夹，并生成测试用例报告。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对目标文件夹中的预比对图片进行预处理包括：

将两张预比对图片转换为灰度图，并对转换后的图片进行方型滤波，通过Harris角点检测算法去除图片边缘。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述提取图片特征包括：

基于海森矩阵计算图片中每个像素点在XY方向上的二阶偏导数，计算图片XY方向的导数；

当海森矩阵判别式取得局部极值，则判定当前点为局部区域内的最亮点或最暗点，并将当前点作为局部特征点。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述提取图片特征，并匹配图片特征点包括：

通过Lowe＇s算法检测筛选不同阈值范围内的特征匹配点。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将图片比对结果保存至指定文件夹，并生成测试用例报告包括：

在比对图片中存在差异的位置标注红框，并根据测试日志，进行数据收集整理，生成测试用例报告。

6.一种用于系统画面自动化测试的系统，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取待测试新系统目标代码，根据目标代码中的关键字和方法名称，自动生成测试用例和测试脚本；

画面截取模块，用于执行所述测试脚本分别对新、旧系统画面功能测试，截取系统画面，将截取图片分别保存至对应的目标文件夹，并标注图片名称；

特征匹配模块，用于对目标文件夹中的预比对图片进行预处理后，提取图片特征，并匹配图片特征点；

其中，通过SURF算法提取图片特征点，并基于特征点间的欧式距离计算特征点匹配度；

结果生成模块，用于将图片比对结果保存至指定文件夹，并生成测试用例报告。

7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述特征匹配模块包括：

预处理单元，用于将两张预比对图片转换为灰度图，并对转换后的图片进行方型滤波，通过Harris角点检测算法去除图片边缘。

8.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述特征匹配模块包括：

特征点筛选单元，用于通过Lowe＇s算法检测筛选不同阈值范围内的特征匹配点。

9.一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在所述所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至5任一项所述的一种系统画面自动化测试方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被执行时实现如权利要求1至5任一项所述的一种系统画面自动化测试方法的步骤。