[发明专利]物品推荐方法及相关装置

说明书

本申请公开了一种物品推荐方法及相关装置，涉及人工智能技术领域，本申请可以应用于地图车联网领域，该方法包括：获取候选物品集中所包括物品的物品特征向量，并基于物品特征向量生成目标特征向量矩阵；确定对物品排序的轮次，每个轮次对应一个排序的位置；按照轮次对目标特征向量矩阵进行信息屏蔽处理，生成各轮次中携带屏蔽信息的待融合矩阵；基于待融合矩阵进行信息融合处理，生成各轮次中的信息融合矩阵，目标物品指各轮次之前的轮次所对应位置匹配的物品；基于信息融合矩阵进行预估处理，得到各轮次对应的位置匹配的物品，以根据位置对应的排序对匹配的物品进行推荐。本申请可以提升物品推荐工作中物品排序准确性，提升物品推荐效果。

技术领域

本申请涉及人工智能技术领域，具体涉及一种物品推荐方法及相关装置。

背景技术

物品推荐即向目标对象推荐物品的任务，例如，通过订阅号消息列表推荐消息卡片等物品任务，在进行物品推荐的通常会按照特定排序进行推荐，来提升物品推荐效果。

目前，在进行物品推荐时，一些方式中，存在通过对候选的物品统一直接打分来确定物品的排序进行推荐的方式，这样存在效率高但是推荐效果较差的问题，进一步的一些方式中，通过迭代为新排序物品序列中每个位置依次选择匹配的物品进行排序及推荐，但是这些方式中基于前序位置中已匹配物品的信息来预估其它未被匹配物品中后续位置所匹配的物品，存在信息增益较差且信息挖掘度较低的问题，导致排序准确性较低，物品推荐效果较差。

因此，目前存在物品推荐工作中物品排序准确性较低，物品推荐效果较差的问题。

发明内容

本申请实施例提供一种物品推荐方法及相关装置，可以有效提升物品推荐工作中物品排序准确性，提升物品推荐效果。

为解决上述技术问题，本申请实施例提供以下技术方案：

根据本申请的一个实施例，一种物品推荐方法，该方法包括：获取候选物品集中所包括物品的物品特征向量，并基于所述物品特征向量生成目标特征向量矩阵；确定对所述物品排序的轮次，每个所述轮次对应一个排序的位置；按照所述轮次对所述目标特征向量矩阵进行信息屏蔽处理，生成各所述轮次中携带屏蔽信息的待融合矩阵；基于所述待融合矩阵进行信息融合处理，以在信息融合时利用所述屏蔽信息屏蔽目标物品的特征信息，生成各所述轮次中的信息融合矩阵，所述目标物品指各所述轮次之前的轮次所对应位置匹配的物品；基于所述信息融合矩阵进行预估处理，得到各所述轮次对应的位置匹配的物品，以根据所述位置对应的排序对匹配的物品进行推荐。

根据本申请的一个实施例，一种物品推荐装置，其包括：获取模块，用于获取候选物品集中所包括物品的物品特征向量，并基于所述物品特征向量生成目标特征向量矩阵；确定模块，用于确定对所述物品排序的轮次，每个所述轮次对应一个排序的位置；屏蔽模块，用于按照所述轮次对所述目标特征向量矩阵进行信息屏蔽处理，生成各所述轮次中携带屏蔽信息的待融合矩阵；融合模块，用于基于各所述轮次中的待融合矩阵进行信息融合处理，以利用所述屏蔽信息屏蔽目标物品的特征信息，生成各所述轮次中的信息融合矩阵，所述目标物品指各所述轮次之前的轮次所对应位置匹配的物品；推荐模块，用于基于所述信息融合矩阵进行预估处理，得到各所述轮次对应的位置匹配的物品，以根据所述位置对应的排序对匹配的物品进行推荐。

在本申请的一些实施例中，所述获取模块，包括：获取单元，用于基于所述物品特征向量构建初始特征向量矩阵，并获取预设线性变换矩阵；变换单元，用于基于所述预设线性变换矩阵对所述初始特征向量矩阵进行线性变换处理，生成所述目标特征向量矩阵。