[发明专利]一种数据处理的方法及装置、计算机设备和存储介质有效

专利信息
申请号: 202111323666.7 申请日: 2021-11-10
公开(公告)号: CN113778692B 公开(公告)日: 2022-03-08
发明(设计)人: 谢亚晋 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: G06F9/50 分类号: G06F9/50;G06F12/0897
代理公司: 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 代理人: 石翰林
地址: 518057 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 数据处理 方法 装置 计算机 设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种数据处理的方法,其特征在于,包括:

分割多个缓存层,通过区间偏移的方式对每个所述缓存层之间进行不同缓存区间的拆解,使得不同缓存层之间的缓存区间缓存的数据存在交错;同一所述缓存层中的每个所述缓存区间对应的数据标识集合的并集为全量数据对应的数据标识,且同一所述缓存层中每个所述缓存区间没有交集;

获取第一数据,其中,所述第一数据携带第一数据标识,所述第一数据标识指示所述第一数据;

基于所述第一数据标识,将所述第一数据分配至第一缓存层中的第一缓存区间进行缓存,其中,所述第一缓存区间被第一缓存节点所管理,所述第一缓存区间用于缓存第一数据标识集合内数据标识所指示的数据,所述第一数据标识集合包括所述第一数据标识;所述第一缓存层至少包括:所述第一缓存区间与第二缓存区间;

当所述第一缓存区间的内存占用率大于所述第一缓存区间对应的高负载预设阈值时,则缩减所述第一数据标识集合的范围,且增加第二数据标识集合的范围,其中,所述范围增加后的第二数据标识集合包括所述第一数据标识,所述第二数据标识集合内数据标识所指示的数据在所述第二缓存区间进行缓存,所述第二缓存区间被第二缓存节点所管理;

将所述第一数据分配至所述第二缓存区间进行缓存;

基于所述第一数据标识,将所述第一数据分配至第二缓存层中的第三缓存区间进行缓存,其中,所述第三缓存区间被第三缓存节点所管理,所述第三缓存区间用于缓存第三数据标识集合内数据标识所指示的数据,所述第三数据标识集合包括所述第一数据标识,且所述第三数据标识集合的范围与所述第一数据标识集合的范围不相同但存在交集。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

当范围缩减后的第一缓存区间的内存占用率小或等于所述第一缓存区间对应的正常负载预设阈值时,则停止缩减所述第一数据标识集合的范围,且停止增加所述第二数据标识集合的范围;

或,

当范围增加后的第二缓存区间的内存占用率大于所述第二缓存区间对应的正常负载预设阈值时,则停止增加所述第二数据标识集合的范围。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一缓存层还包括第四缓存区间,所述第四缓存区间被第四缓存节点所管理,所述第四缓存区间用于缓存第四数据标识集合内数据标识所指示的数据,且所述第四数据标识集合的范围与第一数据标识集合的范围不重合,以及所述第四数据标识集合的范围与所述第二数据标识集合的范围不重合;

所述当所述第一缓存区间的内存占用率大于所述第一缓存区间对应的高负载预设阈值时,则缩减所述第一数据标识集合的范围,且增加第二数据标识集合的范围,包括:

当所述第一缓存区间的内存占用率大于所述第一缓存区间对应的高负载预设阈值时,则获取所述第二缓存区间的内存占用率以及所述第四缓存区间的内存占用率;

当所述第二缓存区间的内存占用率小于所述第四缓存区间的内存占用率时,则缩减所述第一数据标识集合的范围,且增加所述第二数据标识集合的范围。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

当所述第二缓存区间的内存占用率大于所述第四缓存区间的内存占用率时,则缩减所述第一数据标识集合的范围,且增加所述第四数据标识集合的范围,其中,范围增加后的第三数据标识集合包括所述第一数据标识;

将所述第一数据分配至所述第四缓存区间进行缓存。

5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,在所述缩减所述第一数据标识集合的范围,且增加所述第二数据标识集合的范围之后,所述方法还包括:

当范围增加后的第二缓存区间的内存占用率大于所述第二缓存区间对应的正常负载预设阈值,且所述第四缓存区间的内存占用率小于所述第四缓存区间对应的正常负载预设阈值时,则停止增加所述第二数据标识集合的范围,并增加所述第四数据标识集合的范围。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于腾讯科技(深圳)有限公司,未经腾讯科技(深圳)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202111323666.7/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top