[发明专利]数据模型的建立装置和方法、加工质量的预测装置和方法

说明书

本申请公开了一种预测物料加工质量的数据模型的建立装置。包括第一通信器和第一处理器，第一通信器与第一处理器耦接，第一通信器用于接收物料的加工数据信息和物料的破坏性测试结果信息，第一处理器用于基于破坏性测试结果信息和加工数据信息对一预设模型进行训练，得到加工质量预测模型。上述建立装置提供了建立预测物料加工质量的数据模型的解决方案，使物料的加工质量的检测更加依赖大数据信息，而非检测工程师的经验，降低了人力成本，有利于实现物料的加工质量的自动化检测，进而提升物料加工质量的检测效率。本申请同时公开了一种预测物料加工质量的数据模型的建立方法、加工质量的预测装置和方法。

技术领域

本申请涉及物料检测技术领域，具体涉及一种数据模型的建立装置和方法、加工质量的预测装置和方法。

背景技术

现有对加工后的物料进行检测通常采用人工检测的方式。该方式通过检测工程师的经验来判断加工后的物料是否合格，以及通过对加工后的物料进行抽检的方式进行破坏性检测，以此实现对加工后的物料的检测。然而，在实际作业的过程中，该方式对检测工程师的要求较高，导致人力成本增加；且该方式的检测自动化程度低，存在漏检的情况，导致物料的检测效率低。

发明内容

鉴于以上内容，有必要提出一种数据模型的建立装置和方法、加工质量的预测装置和方法，以降低对检测工程师的依赖，降低人力成本，提升物料加工质量检测的自动化程度，提高检测效率。

本申请一实施例提供一种预测物料加工质量的数据模型的建立装置，包括第一通信器和第一处理器，所述第一通信器与所述第一处理器耦接；所述第一通信器用于接收物料的加工数据信息和所述物料的破坏性测试结果信息，所述第一处理器用于基于所述破坏性测试结果信息和所述加工数据信息对一预设模型进行训练，得到加工质量预测模型。

本申请一实施例同时提供一种预测物料加工质量的数据模型的建立方法，包括：获取物料的加工数据信息；获取所述物料的破坏性测试结果信息；基于所述破坏性测试结果信息和所述加工数据信息对一预设模型进行训练，得到加工质量预测模型。

上述预测物料加工质量的数据模型的建立装置及方法，通过接收物料的加工数据信息和物料的破坏性测试结果信息，基于破坏性测试结果信息和加工数据信息对预设模型进行训练，得到加工质量预测模型，进而通过加工质量预测模型对加工后的物料的加工质量进行预测，提供了建立预测物料加工质量的数据模型的解决方案，使物料的加工质量的检测更加依赖大数据信息，而非检测工程师的经验，降低了人力成本，有利于实现物料的加工质量的自动化检测，进而提升物料加工质量的检测效率。

本申请一实施例提供了一种物料加工质量的预测装置，包括：第二通信器，用于接收物料的加工数据信息；第二处理器，与所述第二通信器耦接，用于将所述加工数据信息输入至一加工质量预测模型，输出所述物料的加工质量的预测结果，所述加工质量预测模型为基于所述物料的破坏性测试结果信息和所述加工数据信息对一预设模型进行训练得到。

本申请一实施例同时提供了一种物料加工质量的预测方法，包括：获取物料的加工数据信息；获取物料的破坏性测试结果信息；基于所述破坏性测试结果信息和所述加工数据信息对一预设模型进行训练，得到加工质量预测模型；基于所述加工数据信息和所述加工质量预测模型，输出所述物料的加工质量的预测结果。

本申请一实施例还提供了一种物料加工质量的预测系统，用于预测物料的加工质量是否合格，包括加工装置和预测物料加工质量的预测服务器；所述加工装置用于对所述物料进行加工，并上传所述物料的加工数据信息；所述预测物料加工质量的预测服务器包括第三通信器和第三处理器，所述第三通信器与所述第三处理器耦接，所述第三通信器用于接收所述加工数据信息，所述第三处理器用于将所述加工数据信息输入至一加工质量预测模型，输出所述物料的加工质量的预测结果，所述加工质量预测模型为基于所述物料的破坏性测试结果信息和所述加工数据信息对一预设模型进行训练得到。