[发明专利]冶金行业的生产知识图谱构建方法、管理系统、设备及介质

说明书

本发明公开了一种冶金行业的生产知识图谱构建方法，包括：获取冶金生产数据；从所述冶金生产数据中提取出冶金生产知识；基于所述冶金生产知识确定冶金实体节点、各冶金实体节点之间的关系；基于所述冶金实体节点、各冶金实体节点之间的关系创建冶金生产知识图谱。本发明能够通过整合非结构化的故障文本和结构化的故障表单，搭建更加全面、开放的冶金知识体系，从而实现冶金知识共享，更加便利于冶金从业人员解决难题。

技术领域

本发明涉及本发明涉及知识管理技术领域，尤其涉及一种冶金行业的生产知识图谱构建方 法、管理系统、设备及介质。

背景技术

目前知识图谱领域蓬勃发展，并广泛应用于通用领域和垂直领域的知识管理。但是垂直领 域特别是冶金领域并没有引入知识图谱的方式管理关系型数据。目前冶金领域知识图谱还没有 发展起来，管理知识数据的方式存在以下问题：

1)没有把文本类型的冶金生产经验，抽象出知识，难以发掘经验背后的知识内涵；

2)非结构化数据库管理冶金生产知识，难以对冶金生产知识有直观、整体的掌握，发现 知识之间内在的联系；

3)没有把离散的经验知识积累沉淀下来，难以发挥经验知识的价值，帮助生产。

发明内容

鉴于以上所述现有技术的缺点，本发明的目的在于提供一种冶金行业的生产知识图谱构建 方法、管理系统、设备及介质，用于解决现有技术的缺陷。

为实现上述目的及其他相关目的，本发明提供一种冶金行业的生产知识图谱构建方法，包 括：

获取冶金生产数据；

从所述冶金生产数据中提取出冶金生产知识；

基于所述冶金生产知识确定冶金实体节点、各冶金实体节点之间的关系；

基于所述冶金实体节点、各冶金实体节点之间的关系创建冶金生产知识图谱。

可选地，所述冶金生产数据包括：非结构化的生产文本和结构化的故障表单。

可选地，所述非结构化的生产文本包括人工录入的非结构化的故障文本与上传的冶金文 档，所述故障知识存储在Neo4j数据库中，所述上传的冶金文档存储在Minio数据库中。

可选地，对于所述非结构化的故障文本，通过定时任务从所述非结构化的故障文本中抽取 出故障知识。

可选地，所述从所述非结构化的故障文本中抽取出故障知识，包括：

对所述非结构化的故障文本进行分词和词性标注；

对经过分词和词性标注后的冶金生产知识数据进行句法解析，得到语法树；

基于冶金行业语义规则，对语法树中的内容进行过滤，得到故障知识三元组的集合，包括 冶金实体节点和各冶金实体节点之间的关系。

可选地，采用HanLP算法对所述非结构化的故障文本进行分词和词性标注。

可选地，所述方法还包括：通过知识图谱形式对所述故障知识进行显示。

为实现上述目的及其他相关目的，本发明提供一种冶金行业的生产知识管理系统，包括：

知识管理中心模块，用于获取冶金生产数据，所述冶金生产数据包括：非结构化的生产文 本和结构化的故障表单；

用户知识中心模块，用于管理用户贡献的知识、用户收藏的知识和用户喜欢的知识以及用 户审核知识；

知识系统审核管理模块，用于管理员对系统知识的审核、知识的公开、系统字典的管理；

知识大屏模块，用于可视化展示如权利要求中1-7任意一项所述的故障知识。