[发明专利]一种基于多源数据融合输入的客流预测风险预警方法

说明书

本发明公开了一种基于多源数据融合输入的客流预测风险预警方法，包括：获取样本数据；对样本数据进行分类及预处理；对各类样本数据设置对应的客流预警阈值；将实时客流预测数据与上述客流预警阈值比较，根据比较结果发出相应的预警指示。本发明在大客流发生的情况下，实时分析站内客流的均衡性，计算车站客流不均衡系数，根据车站客流不均衡系数获取客流预警阈值，将实时客流预测数据与上述客流预警阈值比较，根据比较结果发出相应的预警指示。及时作出客流诱导、车站限流等措施，达到降本增效、降低乘客出行风险。

技术领域

本发明涉及轨道交通技术领域，尤其涉及一种基于多源数据融合输入的客流预测风险预警方法。

背景技术

随着我国城市化迅速的发展，城市空间及人口规模急剧增大，使得交通供给和需求之间的矛盾更加突出，拥堵现象日趋严重。城市轨道交通以其速度快、时间稳定、运输能力大、运营成本低、对环境影响小等优势成为解决交通阻塞的重要手段。

由于早晚高峰期客流的增多导致一些换乘车站表现出能力严重不足，拥堵严重的情况，而且在一些特定的设施区域容易诱发突发性事件和意外事故，例如站台拥挤、自动扶梯口踩踏事件等。轨道交通车站内各类设施的能力都应该满足乘客行走的需求，尽量避免拥挤的环境，提高舒适度，降低诱发突发性事件和意外事故的概率和安全风险。乘客对车站设施设备及车站整体的服务水平感知的大小，也直接关系到了轨道交通的服务质量。

车站设备设施客流实时预测预警是车站客运组织、车站进站限流、站内客流流向引导、车站应急预案编制等的基础，也是车站站务人员合理调配、大客流情况下的及时响应的根本。然而，目前在大客流情况下，车站站内工作人员根据个人经验、大量配备人力资源等方式进行车站客流组织控制，造成人工成本大量投入和资源浪费。

发明内容

为了解决背景技术中存在的技术问题，本发明提出了一种基于多源数据融合输入的客流预测风险预警方法，以解决现有技术中无法为车站设备设施的客流风险评估，提高车站运行效率和安全性的问题。

本发明提出的一种基于多源数据融合输入的客流预测风险预警方法，包括：

101，获取样本数据；

102，对样本数据进行分类及预处理；

103，对各类样本数据设置对应的客流预警阈值，具体包括：

依次计算样本数据的平均值标准差σ、偏离系数s；其中偏离系数s表示车站客流不均衡系数；

设样本数据为A＝{a₁，a₂，a₃，...，a_x}，其中，x为样本个数，

则平均值：

方差：

标准差：

偏离系数：

其中，

根据车站客流不均衡系数获取客流预警阈值，如果车站客流不均衡系数是正偏离，即偏离系数s＞0，则客流预警阈值：如果车站客流不均衡系数是负偏离，即偏离系数s＜0，则客流预警阈值：其中，m是可配置参数；

104，将实时客流预测数据与上述客流预警阈值比较，根据比较结果发出相应的预警指示。

优选地，将客流预警阈值设置为三级预警阈值，包括：

红色预警：设备设计最大能力作为红色预警阈值A_红色阈值，为可配置参数；

橙色预警：通过配置m值，且1.5＜m≤2，但须满足A_橙色阈值＜A_红色阈值；