[发明专利]应用于保险条款解析的保障责任内容自动化计算技术方法

说明书

本发明提供了一种应用于保险条款解析的保障责任内容自动化计算技术方法，包括：第一步骤：执行保障责任归类；第二步骤：根据归类结果制作核心字段内容合集；第三步骤：制定保额计算规则集；第四步骤：根据保额计算规则集获取保额结果。

技术领域

本发明涉及保险领域，具体涉及一种应用于保险条款解析的保障责任内容自动化计算技术方法。

背景技术

市面上的保险产品是由一个或多个保险条款组合而成的，每个条款中包含的保障责任都是不同的，尤其是针对不同类型的保险条款，其中的保障责任更是千差万别，并且有关保障责任的具体赔付内容文字篇幅过长，繁琐不易于用户理解。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是针对现有技术中存在上述缺陷，提供一种应用于保险条款解析的保障责任内容自动化计算技术方法。

根据本发明，提供了一种应用于保险条款解析的保障责任内容自动化计算技术方法包括：

第一步骤：执行保障责任归类；

第二步骤：根据归类结果制作核心字段内容合集；

第三步骤：制定保额计算规则集；

第四步骤：根据保额计算规则集获取保额结果。

优选地，第一步骤包括：

找到与目标保障责任产品相似的相似产品，其中将条款中的意义相同、但是名称有差异的利用基于词频的余弦相似度原理进行匹配以统一标准化；

找到相似产品中含有的保障责任，且目标保障责任产品中没有的保障责任，进行整体归类。

优选地，找到与目标保障责任产品相似的相似产品包括计算产品之间的责任归类相似度；其中，给定目标保障责任产品u和相似产品v，N(u)表示目标保障责任产品u包含的保障责任集合，N(v)为相似产品v包含的保障责任集合；通过如下的余项公式简单地计算目标保障责任产品u和相似产品v的相似度：

优选地，整体归类包括：在得到目标保障责任产品u和相似产品v的相似度后，可以把目标保障责任产品u中未进行归类的保障责任根据相似产品v的类别进行归类。

优选地，第二步骤包括：

对保障责任名称进行规范化以及统一化；

将规范化后的保障名称与归类结果相结合组成核心字段集。

优选地，利用Python中的if函数判断关键字段是否与基本保额相关，若判定相关，使用正则表达式提取数字相关字段。

本发明总结保障责任特点，将保障责任进行归类；将保障责任进行相似度匹配，相似度高的进行名称规范统一化，并将归类后的保障责任及其核心内容制作为核心字段集；能够针对不同类型的保障责任内容制作相应的保障责任规则集。

附图说明

结合附图，并通过参考下面的详细描述，将会更容易地对本发明有更完整的理解并且更容易地理解其伴随的优点和特征，其中：

图1示意性地示出了根据本发明优选实施例的应用于保险条款解析的保障责任内容自动化计算技术方法的流程图。

图2示意性地示出了基于词频的余弦相似度原理的算法原理。

图3示意性地示出了核心字段集样例图示例。

图4示意性地示出了转换结果示例。

图5示意性地示出了转换示例。

图6示意性地示出了重疾险规则集样例图。