[发明专利]一种数据录入方法、装置、电子设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 202111316092.0 申请日: 2021-11-08
公开(公告)号: CN114020895A 公开(公告)日: 2022-02-08
发明(设计)人: 李珍;周靖宇 申请(专利权)人: 北京快确信息科技有限公司
主分类号: G06F16/332 分类号: G06F16/332;G06F16/33;G06F40/295;G06Q40/04;G06Q50/00;G06N3/04;G06N3/08;G06N7/00
代理公司: 广东良马律师事务所 44395 代理人: 张柯
地址: 100000 北京市西*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 数据 录入 方法 装置 电子设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种数据录入方法,其特征在于,所述方法包括:

获取交易员间的即时聊天信息;

根据即时聊天信息获取非结构化的金融文本信息,基于金融文本信息识别出结构化的金融信息;

将金融信息通过预设的接口规范传输至金融机构内部系统。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取交易员间的即时聊天信息前,包括:

预先根据不同的接口协议设置对应的接口规范。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述预先根据不同的接口协议设置对应的接口规范,包括:

预先根据不同的接口协议对接口的应用场景、传输方向、传输字段、字段标签、字段结构、长度、精度及业务数据字典进行设置。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述获取交易员间的即时聊天信息,包括:

检测到第一交易员通过即时聊天工具向第二交易员发送债券询价请求时,获取第一交易员和第二交易员间的即时聊天信息。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述基于金融文本信息识别出结构化的金融信息,包括:

根据NER算法从金融文本信息中识别出结构化的金融信息。

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述根据NER算法从金融文本信息中识别出结构化的金融信息,包括:

将所述金融文本消息输入预先训练好的文本识别模型进行识别,获取出结构化的金融信息,所述文本识别模型是NER算法对应的神经网络模型。

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述根据NER算法从金融文本信息中识别出结构化的金融信息前,还包括:

获取大量的文本样本,所述文本样本为非结构化的文本消息;

构建初始深度学习网络模型;

根据文本样本对初始深度学习网络模型进行训练,生成训练好的文本识别模型。

8.一种数据录入装置,其特征在于,所述装置包括:

第一数据获取模块,用于获取交易员间的即时聊天信息;

第二数据获取模块,用于根据即时聊天信息获取非结构化的金融文本信息,基于金融文本信息识别出结构化的金融信息;

数据传输模块,用于将金融信息通过预设的接口规范传输至金融机构内部系统。

9.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括至少一个处理器;以及,

与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-7任一项所述的数据录入方法。

10.一种非易失性计算机可读存储介质,其特征在于,所述非易失性计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令,该计算机可执行指令被一个或多个处理器执行时,可使得所述一个或多个处理器执行权利要求1-7任一项所述的数据录入方法。

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