[发明专利]基于付费能力预测的书籍推荐方法、计算设备及存储介质

说明书

本发明公开了一种基于付费能力预测的书籍推荐方法、计算设备及存储介质，其中，该方法包括：获取第一用户在第一时间区间内产生的针对书籍的交互行为数据，根据交互行为数据确定第一用户的付费特征；依据第一用户的付费特征，对第一用户在第二时间区间内的付费能力进行预测，得到预测付费能力；其中，第二时间区间位于第一时间区间之后；根据预测付费能力，为第一用户选择目标书籍推荐策略进行书籍推荐。该方案基于用户在第一时间区间内针对书籍的交互行为数据，实现了对其在未来的第二时间区间内的付费能力的精准预测，并且依据预测得到的付费能力来确定书籍推荐策略，有助于提升推荐引流的效果，优化了书籍推荐方式。

技术领域

本发明涉及信息处理技术领域，具体涉及一种基于付费能力预测的书籍推荐方法、计算设备及存储介质。

背景技术

书籍阅读平台通常会为用户进行书籍推荐。现有技术中，一般是将与用户曾经阅读过的书籍在书籍内容上具有较高相似度的若干个书籍作为待推荐书籍并向用户展现。然而，按照阅读书籍是否需要收费，可将书籍阅读平台中的书籍分成免费书籍和付费书籍两大类。现有的这种书籍推荐方式，重点关注的是书籍内容的相似性等，没有充分地考虑用户针对书籍的付费习惯，很可能将不符合用户付费习惯的书籍推荐给用户，例如向习惯阅读免费书籍的用户推荐大量的付费书籍，从而导致书籍推荐的推荐成功率较低，推荐效果不佳。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的基于付费能力预测的书籍推荐方法、计算设备及存储介质。

根据本发明的一个方面，提供了一种基于付费能力预测的书籍推荐方法，包括：

获取第一用户在第一时间区间内产生的针对书籍的交互行为数据，根据交互行为数据确定第一用户的付费特征；

依据第一用户的付费特征，对第一用户在第二时间区间内的付费能力进行预测，得到预测付费能力；其中，第二时间区间位于第一时间区间之后；

根据预测付费能力，为第一用户选择目标书籍推荐策略进行书籍推荐。

根据本发明的另一方面，提供了一种计算设备，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，处理器、存储器和通信接口通过通信总线完成相互间的通信；

存储器用于存放至少一可执行指令，可执行指令使处理器执行以下操作：

获取第一用户在第一时间区间内产生的针对书籍的交互行为数据，根据交互行为数据确定第一用户的付费特征；

依据第一用户的付费特征，对第一用户在第二时间区间内的付费能力进行预测，得到预测付费能力；其中，第二时间区间位于第一时间区间之后；

根据预测付费能力，为第一用户选择目标书籍推荐策略进行书籍推荐。

根据本发明实施例的又一方面，提供了一种计算机存储介质，存储介质中存储有至少一可执行指令，可执行指令使处理器执行如上述基于付费能力预测的书籍推荐方法对应的操作。

根据本发明提供的技术方案，基于用户在第一时间区间内针对书籍的交互行为数据，实现了对其在未来的第二时间区间内的付费能力的精准预测；并且，依据预测得到的付费能力来确定在书籍推荐过程中针对该用户所需采用的书籍推荐策略，使得书籍推荐策略能够与用户未来的付费能力相关联，为用户选择合适的、符合其付费能力的书籍推荐策略进行书籍推荐，有助于提升推荐引流的效果，优化了书籍推荐方式，提高了书籍推荐效果。

上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。

附图说明