[发明专利]一种心脏舒张功能检测的参数获取方法、装置及超声设备在审

专利信息
申请号: 202111315994.2 申请日: 2021-11-08
公开(公告)号: CN116110564A 公开(公告)日: 2023-05-12
发明(设计)人: 赵万明;谭清波 申请(专利权)人: 深圳开立生物医疗科技股份有限公司
主分类号: G16H50/20 分类号: G16H50/20;G16H70/60;G06N3/04;G06N3/08;G06T7/00
代理公司: 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 代理人: 吴欣蔚
地址: 518057 广东省深圳市南山区粤海街道麻岭社区*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 心脏 舒张 功能 检测 参数 获取 方法 装置 超声 设备
【权利要求书】:

1.一种心脏舒张功能检测的参数获取方法,其特征在于,包括:

确定检测对象;其中,所述检测对象包括左心的二尖瓣瓣尖、二尖瓣瓣环侧壁、二尖瓣环室间隔、右心的三尖瓣瓣尖、三尖瓣环侧壁组织中的任一项或任几项;

获取评估周期内标准心尖四腔心切面处的超声图像,利用深度神经网络确定每帧所述超声图像中所述检测对象对应的取样位置;

在所有所述取样位置中确定最佳取样位置,获取所述最佳取样位置处的多普勒频谱;

在所述多普勒频谱中确定所述检测对象需要采集的参数的具体数值。

2.根据权利要求1所述参数获取方法,其特征在于,所述利用深度神经网络确定每帧所述超声图像中所述检测对象对应的取样位置,包括:

利用基于深度神经网络的关键点检测网络确定每帧所述超声图像中所述检测对象对应的取样位置。

3.根据权利要求1所述参数获取方法,其特征在于,所述利用深度神经网络确定每帧所述超声图像中所述检测对象对应的取样位置,包括:

利用基于深度神经网络的图像分割网络确定每帧所述超声图像中的心腔腔心结构;

根据所述心腔腔心结构中的像素分布信息确定每帧所述超声图像中所述检测对象对应的取样位置。

4.根据权利要求1所述参数获取方法,其特征在于,若所述检测对象具体为左心的二尖瓣瓣尖或右心的三尖瓣瓣尖,则在所述在所有所述取样位置中确定最佳取样位置,包括:

确定所有取样位置的纵坐标最大值;

将纵坐标为所述纵坐标最大值的取样位置确定为候选最佳取样位置;

计算所有候选最佳取样位置的横坐标平均值或横坐标中位数;

将横坐标为所述横坐标中位数或横坐标最接近所述横坐标平均值的候选最佳取样位置确定为最佳取样位置。

5.根据权利要求1所述参数获取方法,其特征在于,若所述检测对象具体为左心的二尖瓣瓣环侧壁、二尖瓣瓣环室间隔或右心的三尖瓣环侧壁组织中的任一项,则所述在所有所述取样位置中确定最佳取样位置,包括:

计算所有取样位置的横坐标平均值,将横坐标最接近所述横坐标平均值的取样位置确定为最佳取样位置。

6.根据权利要求1所述参数获取方法,其特征在于,若所述检测对象具体为左心的二尖瓣瓣尖或右心的三尖瓣瓣尖,则所述检测对象需要采集的参数包括E峰和A峰;

若所述检测对象具体为左心的二尖瓣瓣环侧壁、二尖瓣瓣环室间隔或右心的三尖瓣环侧壁组织中的任一项,则所述检测对象需要采集的参数包括S’峰、E’峰和A’峰。

7.根据权利要求1至6中任一项所述参数获取方法,其特征在于,所述在所述多普勒频谱中确定所述检测对象需要采集的参数的具体数值之后,还包括:

根据采集到的参数的具体数值计算所述检测对象对应的其他需要获取参数的具体数值。

8.一种心脏舒张功能检测的参数获取装置,其特征在于,包括:

第一确定模块,用于确定检测对象;其中,所述检测对象包括左心的二尖瓣瓣尖、二尖瓣瓣环侧壁、二尖瓣环室间隔、右心的三尖瓣瓣尖、三尖瓣环侧壁组织中的任一项或任几项;

第二确定模块,用于获取评估周期内标准心尖四腔心切面处的超声图像,利用深度神经网络确定每帧所述超声图像中所述检测对象对应的取样位置;

获取模块,用于在所有所述取样位置中确定最佳取样位置,获取所述最佳取样位置处的多普勒频谱;

第三确定模块,用于在所述多普勒频谱中确定所述检测对象需要采集的参数的具体数值。

9.一种超声设备,其特征在于,包括:

存储器,用于存储计算机程序;

处理器,用于执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述心脏舒张功能检测的参数获取方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述心脏舒张功能检测的参数获取方法的步骤。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳开立生物医疗科技股份有限公司,未经深圳开立生物医疗科技股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202111315994.2/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

同类专利
专利分类
×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top