[发明专利]一种基于CEEMDAN的滚动轴承振动信号分解方法

权利要求书

1.一种基于CEEMDAN的滚动轴承振动信号分解方法，其特征在于，所述方法包括：

S1、获取滚动轴承的振动数据的原始信号，利用CEEMDAN对原始信号进行经验模态分解，获得频段由高到低的多个本征模式分量IMF_i(t)；

S2、将本征模式分量IMF_i(t)转换成联合模式分量CMF_j(t)；

S3、对联合模式分量CMF_j(t)进行傅里叶变换，获得频谱FFT(CMF_j(t))，对频谱FFT(CMF_j(t))进行概率密度函数拟合，获得概率密度PDF(FFT(CMF_j(t)))；

S4、获取每个概率密度PDF(FFT(CMF_j(t)))的模糊熵值，获取相邻的两个模糊熵值的额差值D_q；

S5、寻找D_q的局部极大值及其对应的索引数k₁,k₂,...,k_n，n表示局部极大值的数量；

S6、以局部极大值为分界点，将局部极大值对应索引数形成索引区间，并按照索引区间中每个索引数对应的本征模式分量IMF_i(t)，进行重构，获得联合模式分量m＝1,2…n。

2.根据权利要求1所述的一种基于CEEMDAN的滚动轴承振动信号分解方法，其特征在于，所述S6中，索引区间包括：

[1,k₁+1],[k₁+2,k₂+1],......,[k_n-1+2,k_n+1]。

3.根据权利要求2所述的一种基于CEEMDAN的滚动轴承振动信号分解方法，其特征在于，所述S6中，联合模式分量为：

4.根据权利要求3所述的一种基于CEEMDAN的滚动轴承振动信号分解方法，其特征在于，所述S1中，对原始信号x(t)进行经验模态分解，获得频段由高到低的N个本征模式分量IMF_i(t)：

R表示余项，N表示本征模式分量的数量。

5.根据权利要求4所述的一种基于CEEMDAN的滚动轴承振动信号分解方法，其特征在于，所述S2中，j＝1,2…N-1，将本征模式分量IMF_i(t)转换成联合模式分量CMF_j(t)的方法为：