[发明专利]一种基于互联网的商业智能数据分析系统在审
| 申请号: | 202111311344.0 | 申请日: | 2021-11-08 |
| 公开(公告)号: | CN113986904A | 公开(公告)日: | 2022-01-28 |
| 发明(设计)人: | 陈浩名;黄鹏 | 申请(专利权)人: | 深圳赛诺百应科技有限公司 |
| 主分类号: | G06F16/215 | 分类号: | G06F16/215;G06F16/22;G06F16/2458;G06F16/25;G06F16/26 |
| 代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
| 地址: | 518288 广东省深圳市福田区福田*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 基于 互联网 商业 智能 数据 分析 系统 | ||
本发明公开了一种基于互联网的商业智能数据分析系统,该分析系统旨在解决现有技术下仅通过图表的方式进行展示,而不能针对每个指标的分析结果生产详细的数据分析结果表,不能清理的了解非标准范围内的指标有哪些,不利于商业决策制定的技术问题。该分析系统包括登录模块、数据仓库、数据分析模块、系统管理模块;所述登录模块根据输入的用户名和密码,验证用户的身份,在身份验证通过后启动系统工作;所述数据仓库包括ODS层和DW层。该分析系统利用数据分析模块,用图形语言来展现数据关系,并且在图表的基础上还生成了低质量度分析表和高质量度分析表,便于更好地制定商业决策,以保证数据仓库内的信息是关于整个企业的一致的全局信息。
技术领域
本发明属于商业智能技术领域,具体涉及一种基于互联网的商业智能数据分析系统。
背景技术
在新技术层出不穷的当下,商业智能是面向没有数据科学或数据库方面特殊知识的业务用户的,商业智能通过基于事实的支持系统来辅助商业决策的制定。
目前,专利号为CN 202010381004.4的发明专利公开了一种智能数据分析系统,包括:智能预处理模块、跟踪模块和控制模块;所述智能预处理模块,用于接收所述控制模块的操作指令,通过预置神经网络模型对预置采集数据进行预处理操作,得到预处理数据,所述预处理操作包括:去噪、去重和文字翻译;所述跟踪模块,用于接收所述控制模块的跟踪指令,根据设置的所述预处理数据的特征值对所述预处理数据进行实时跟踪,得到实时数据,并生成数据逻辑分析图;所述控制模块,用于在所述跟踪模块中获取跟踪数据,对所述跟踪数据进行归类、去重和时间标记的分析操作,得到分析数据,如果所述分析数据不满足阈值条件,则继续进行所述分析操作,所述跟踪数据包括所述实时数据。其采用的是通过控制模块的自动更新满足实际的数据分析需求,但该系统在对数据分析后,仅通过图表的方式进行展示,而不能针对每个指标的分析结果生产详细的数据分析结果表,不能清理的了解非标准范围内的指标有哪些,不利于商业决策的制定。
因此,针对上述不能直接得到非标准范围内的指标有哪些的问题,亟需得到解决,以改善分析系统的使用场景。
发明内容
(1)要解决的技术问题
针对现有技术的不足,本发明的目的在于提供一种基于互联网的商业智能数据分析系统,该分析系统旨在解决现有技术下仅通过图表的方式进行展示,而不能针对每个指标的分析结果生产详细的数据分析结果表,不能清理的了解非标准范围内的指标有哪些,不利于商业决策制定的技术问题。
(2) 技术方案
为了解决上述技术问题,本发明提供了这样一种基于互联网的商业智能数据分析系统,该分析系统包括登录模块、数据仓库、数据分析模块、系统管理模块;所述登录模块根据输入的用户名和密码,验证用户的身份,在身份验证通过后启动系统工作;
所述数据仓库包括ODS层和DW层,数据仓库根据数据仓库内预装的ETL从企业内的业务系统抽取数据存放至数据仓库中的ODS层,数据仓库进行数据清洗操作,包括缺失值清洗、格式内容清洗、逻辑错误清洗、非需求数据清洗和关联性验证,然后进行数据转换,将转换后的数据存入数据仓库中的DW层;
所述数据分析模块对数据进行分析,其过程如下:
1)统计需要分析的指标下的数据,其中指标本月的数据、指标的上一年度本月的数据;
2)将原始数据整理转换为数据表格,通过去噪、数据清洗、提取特征处理后将原始数据变换为可处理模式;
3)选择图表库中的任意一种图表形式,然后通过该图表体现数据的特征,包括今年的数据与往年数据进行对比生成的同比对比分析图和本期数据与上期数据进行对比生成的环比对比分析图;
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