[发明专利]视频处理方法、装置、电子设备和可读介质

说明书

本申请提供了一种视频处理方法、装置、电子设备和可读介质，涉及网络技术领域。所述方法包括：提供交互页面，交互页面包括视频上传控件；依据对视频上传控件的触发，获取至少一种视频相关数据；至少一种视频相关数据包括目标视频数据；从至少一种视频相关数据中，确定用于过滤的至少两种模态的筛选数据，并依据至少两种模态的筛选数据对目标视频数据中的视频帧进行过滤，获得待拆条视频；基于预训练的视频拆分模型中的至少两个子拆分模型，分别获取待拆条视频的视频特征；其中，不同的子拆分模型获取的视频特征不完全相同；基于视频特征，将待拆条视频拆分为视频片段。这样，一定程度上可以提高视频拆分效率以及准确性。

技术领域

本申请涉及网络技术领域，特别是涉及一种视频处理方法、装置、电子设备和可读介质。

背景技术

目前，为了提高视频的利用率，经常需要将视频拆分为多个视频片段。例如，针对直播产生的直播视频，由于直播视频持续的时间往往很长，无法直接投放使用。因此，需要将直播视频拆分为用于体现多种结构化内容的视频片段，以利用视频片段对直播中所展示的对象进行展示。相关技术中，针对任一种类的结构化内容，往往是利用该种结构化内容对应的单一视频拆分模型直接对整个视频进行拆分。这种方式中，拆分效率及准确性较低。

发明内容

鉴于上述问题，本申请实施例提供一种视频处理方法、装置、电子设备和可读介质，以解决拆分效率及准确性较低的问题。

为了解决上述问题，本申请实施例公开了一种视频处理方法，包括：

提供交互页面，所述交互页面包括视频上传控件；

依据对所述视频上传控件的触发，获取至少一种视频相关数据；所述至少一种视频相关数据包括目标视频数据；

从所述至少一种视频相关数据中，确定用于过滤的至少两种模态的筛选数据，并依据至少两种模态的所述筛选数据对所述目标视频数据中的视频帧进行过滤，获得待拆条视频；

基于预训练的视频拆分模型中的至少两个子拆分模型，分别获取所述待拆条视频的视频特征；其中，不同的子拆分模型获取的视频特征不完全相同；

基于所述视频特征，将所述待拆条视频拆分为视频片段。

本申请实施例还公开了一种视频处理方法，包括：

获取展示对象推荐视频；所述展示对象推荐视频中展示有至少一个展示对象；

从所述展示对象推荐视频中，确定用于过滤的至少两种模态的筛选数据，并依据至少两种模态的所述筛选数据对所述展示对象推荐视频中的视频帧进行过滤，获得待拆条视频；

基于预训练的视频拆分模型中的至少两个子拆分模型，分别获取所述待拆条视频的视频特征；其中，不同的子拆分模型获取的视频特征不完全相同；

基于所述视频特征，将所述待拆条视频拆分为视频片段并对所述视频片段进行投放；其中，不同的视频片段展示不同的展示对象。

本申请实施例还公开了一种视频处理方法，应用于客户端，包括：

显示交互页面，所述交互页面包括视频上传控件；

依据对所述视频上传控件的触发，获取至少一种视频相关数据并发送至服务端；所述至少一种视频相关数据包括目标视频数据；所述视频相关数据供所述服务端从所述至少一种视频相关数据中，确定用于过滤的至少两种模态的筛选数据，并依据至少两种模态的所述筛选数据对所述目标视频数据中的视频帧进行过滤，获得待拆条视频，基于预训练的视频拆分模型中的至少两个子拆分模型，分别获取所述待拆条视频的视频特征；以及基于所述视频特征，将所述待拆条视频拆分为视频片段；其中，不同的子拆分模型获取的视频特征不完全相同；

接收所述视频片段并在所述交互页面中展示。