[发明专利]搜索方法及装置、电子设备和存储介质

说明书

本公开提供了一种搜索方法及装置、电子设备和存储介质，涉及人工智能领域，尤其涉及智能搜索领域。实现方案为：将用户的搜索请求转换成第一请求语义向量；在搜索资源数据库中搜索与第一请求语义向量相匹配的至少一个第一数据语义向量，其中，搜索资源数据库被构造为语义向量空间，在语义向量空间中，不同类型的数据被转换成对应的数据语义向量，并且其中，不同类型的数据至少包括文本、图片和视频；以及基于该至少一个第一数据语义向量，生成搜索结果。

技术领域

本公开涉及人工智能技术领域，尤其涉及智能搜索技术领域，具体涉及一种搜索方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。

背景技术

人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为(如学习、推理、思考、规划等)的学科，既有硬件层面的技术也有软件层面的技术。人工智能硬件技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理等技术；人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、语音识别技术、自然语言处理技术以及机器学习/深度学习、大数据处理技术、知识图谱技术等几大方向。

数据搜索是互联网中的基础服务之一，能够基于用户的搜索请求提供满足用户需求的搜索结果。

在此部分中描述的方法不一定是之前已经设想到或采用的方法。除非另有指明，否则不应假定此部分中描述的任何方法仅因其包括在此部分中就被认为是现有技术。类似地，除非另有指明，否则此部分中提及的问题不应认为在任何现有技术中已被公认。

发明内容

本公开提供了一种搜索方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。

根据本公开的一方面，提供了一种搜索方法，包括：将用户的搜索请求转换成第一请求语义向量；在搜索资源数据库中搜索与所述第一请求语义向量相匹配的至少一个第一数据语义向量，其中，所述搜索资源数据库被构造为语义向量空间，在所述语义向量空间中，不同类型的数据被转换成对应的数据语义向量，并且其中，所述不同类型的数据至少包括文本、图片和视频；以及基于所述至少一个第一数据语义向量，生成搜索结果。

根据本公开的另一方面，提供了一种数据搜索装置，包括：用于将用户的搜索请求转换成第一请求语义向量的单元；用于在搜索资源数据库中搜索与所述第一请求语义向量相匹配的至少一个第一数据语义向量的单元，其中，所述搜索资源数据库被构造为语义向量空间，在所述语义向量空间中，不同类型的数据被转换成对应的数据语义向量，并且其中，所述不同类型的数据至少包括文本、图片和视频；以及用于基于所述至少一个第一数据语义向量生成搜索结果的单元。

根据本公开的另一方面，提供了一种基于预训练语言模型的搜索系统，包括：召回模型，所述召回模型被配置为将用户的搜索请求转换成第一语义向量，并在搜索资源库中搜索与所述第一请求语义向量相匹配的至少一个第一数据语义向量，其中，所述搜索资源数据库被构造为语义向量空间，在所述语义向量空间中，不同类型的数据被转换成对应的数据语义向量，并且其中，所述不同类型的数据至少包括文本、图片和视频，以及排序模型，所述排序模型被配置为依次确定所述搜索请求与所述至少一个第一数据语义向量对应的一个或多个第一数据之间的相似度，以对所述一个或多个第一数据进行排序；其中，所述召回模型和所述排序模型级联组成端到端的深度神经网络基础模型。

根据本公开的另一方面，提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行上述搜索方法或基于预训练语言模型的搜索系统的训练方法。

根据本公开的另一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行上述搜索方法或基于预训练语言模型的搜索系统的训练方法。