[发明专利]电力行业计量标准装置有效性评估方法

权利要求书

1.电力行业计量标准装置有效性评估方法，其特征在于，包括如下的步骤：

S1:构建电力行业计量标准装置的有效性评估指标体系；

S2:评估指标的确定；

S3：指标体系权重的确定。

2.根据权利要求1所述的电力行业计量标准装置有效性评估方法，其特征在于，所述电力行业计量标准装置的有效性评估指标体系分为目标层、准则层和指标层，其中，Kij为准则层下的细分指标，Kij,n为指标层下的细分指标。

3.根据权利要求1所述的电力行业计量标准装置有效性评估方法，其特征在于，所述评估指标的确定分为量值溯源和校准结果；

优选的，量值溯源和校准结果又细分为稳定性、重复性、器件核查合格率和抽检记录合格率。

4.根据权利要求1所述的电力行业计量标准装置有效性评估方法，其特征在于，所述指标体系权重的确立包括关联规则挖掘算法，

其中，关联规则挖掘算法包括关联规则的概念、关联规则的分类、Apriori算法的思想和Apriori算法的流程。

5.根据权利要求4所述的电力行业计量标准装置有效性评估方法，其特征在于，所述关联规则挖掘分为如下的步骤：

S1：找出频繁项集，且需要满足Supportcount(A)￡minsup；

S2：由频繁项集产生强关联规则，需要满足Supportcount(A)￡minsup,且Confidence(A)￡mincon。

6.根据权利要求4所述的电力行业计量标准装置有效性评估方法，其特征在于，所述关联规则根据其变量类型分类为：Boolean关联规则与Numerical关联规则；所述关联规则根据其数据的维数分类为Single Dimensional关联规则与Multidimensional关联规则；所述关联规则根据其数据的抽象层次分类为：Single-Level关联规则与Multilevel关联规则。

7.根据权利要求4所述的电力行业计量标准装置有效性评估方法，其特征在于，所述Apriori算法的流程包括：

S1：设I由一个m个项目组成的集合I＝{i1,i2,…,im},并设与任务相关的数据集D是数据库事务的集合,其中每个事务T是项的集合,使每一个事务都有唯一的标识符TID,；

S2：设A是一个项集,事务T包含A，当且仅当,关联规则是形如A＝B[s,c]的蕴涵式，则规则A＝B在事务集D中成立，s表示关联规则的支持度(Support)，表示数据集D中同时包含A与B的交集,是用户规定的关联规则必须满足的min sup；c表示关联规则的置信度(Confidence)，表示数据集D中包含事务A的同时也包含B的百分比,是用户规定的Association Rule必须满足的min con。

8.根据权利要求7所述的电力行业计量标准装置有效性评估方法，其特征在于，所述min sup与min con的公式如下所示：

Support(A＝＞B)＝P(A∪B)

优选的，同时满足min sup阈值与min con阈值的规则称为强规则，项的集合称为项集(Item set)，含有k项的集合称为k项集,项集出现的频率是指包含项集的事务数，简称项集的频率、支持计数或计数，对于I及D,T中所有满足用户指定的min sup的项目集，即Confidence(A)≥min con的I的非空子集,称为频繁项目集或者大项目集，在频繁项目集中挑选出所有不被其他元素包含的频繁项目集称为最大频繁项目集。