[发明专利]基站的隐性故障确定方法、装置、设备和可读存储介质

说明书

本发明提供一种基站的隐性故障确定方法、装置、设备和可读存储介质，包括：获取基站在当前时间段内的第一接入侧数据以及第一业务侧数据；根据第一接入侧数据以及第一业务侧数据，确定基站在当前时间段的第一运行分数；根据预测模型、第一接入侧数据以及第一业务侧数据，预测基站在当前时间段的第二运行分数；在第一运行分数与第二运行分数之间的差值大于预设差值时，确定基站存在隐性故障。本发明中，用于确定判断基站是否存在隐性故障的运行分数，是通过基站在当前时间段内的接入侧数据以及业务侧数据确定的，也即基站的隐性故障的确定考虑基站的当前的接入情况以及业务情况，基站的隐性故障的确定准确性较高。

技术领域

本发明涉及基站故障检测技术，尤其涉及一种基站的隐性故障确定方法、装置、设备和可读存储介质。

背景技术

随着无线通信技术的快速发展，基站的运行状态正常与否对用户的网络感知影响越来越大。其中，基站的运行故障对用户的影响最大，而常见的基站运行故障分为显性故障和隐性故障。

显性故障一般是指基站直接停止运行或用户无法正常使用基站进行网络业务，常见的故障类型有：网元断链、小区退服等，显性故障可以通过基站的业务指标进行直接判断。而所谓基站的隐性故障是指那些没有明显的告警但对基站的性能有影响的故障，或者是那些反复出现后又往往能自行消失的告警，这些告警的存在将使得系统的性能指标受到影响，从而使得部分用户的网络感知下降。行业内对于隐性基站的确定有以下几种方法：话务统计、路测、BSC(Base Station Controller，基站控制器)中基站的历史告警记录和用户投诉等。这几种传统方法只能被动的检测基站隐性故障，无法主动通过基站的当前数据做到故障基站的实时预警。

目前，针对基站故障的检测有了新的方法，例如：通过对xDR(Detailed Record，详细记录，简称DR)信令进行数据的提取和分解，使用时间序列模型获得网络故障的预警门限，从而判断出基站的故障。但是该种方法无法综合考虑当前基站的接入情况和业务情况，对于基站的实时状态无法做到准确的响应，在实际的预警过程中仍存在较大的误差。可见，基站的隐性故障的确定准确性较低。

发明内容

本发明提供一种基站的隐性故障确定方法、装置、设备和可读存储介质，用以解决基站的隐性故障的确定准确性较低的问题。

一方面，本发明提供一种基站的隐性故障确定方法，包括：

获取基站在当前时间段内的第一接入侧数据以及第一业务侧数据；

根据所述第一接入侧数据以及所述第一业务侧数据，确定所述基站在所述当前时间段的第一运行分数；

根据预测模型、所述第一接入侧数据以及所述第一业务侧数据，预测所述基站在所述当前时间段的第二运行分数；

在所述第一运行分数与所述第二运行分数之间的差值大于预设差值时，确定所述基站存在隐性故障。

可选地，所述根据所述第一接入侧数据以及所述第一业务侧数据，确定所述基站在所述当前时间段的第一运行分数的步骤包括：

获取所述第一接入侧数据对应的第一权重以及所述第一业务侧数据对应的第二权重；

根据所述第一权重以及所述第二权重，对所述第一接入测数据对应的数值以及所述第一业务侧数据对应的数值进行加权计算，得到所述基站在所述当前时间段的第一运行分数。

可选地，所述获取所述第一接入侧数据对应的第一权重以及所述第一业务侧数据对应的第二权重的步骤包括：

获取所述基站所处的区域的类型；

根据所述类型设置接入侧数据对应的第一权重，且根据所述类型设置业务侧数据的第二权重；

设置所述类型、所述第一权重以及所述第二权重之间的对应关系，并将所述对应关系进行存储；