[发明专利]一种基于多源数据的地名地址数据融合方法

权利要求书

1.一种基于多源数据的地名地址数据融合方法，其特征在于，包括以下步骤：

(1)收集数据：收集多来源的地名地址；

(2)编码：确定编码规范，基于行政区划编码精细管理到户室；

(3)构建标准库：将完成编码的标准地名地址数据入库，形成标准库；

(4)数据融合：构建多源数据的关联关系。

2.根据权利要求1所述的基于多源数据的地名地址数据融合方法，其特征在于，所述步骤(1)中的数据收集包括：基础地理类数据、业务应用类数据。

3.根据权利要求1所述的基于多源数据的地名地址数据融合方法，其特征在于，所述步骤(2)中的编码包括：依据标准地址相关规范，制定地名编码规范，定义标准地址的结构。

4.根据权利要求1所述的基于多源数据的地名地址数据融合方法，其特征在于，所述步骤(3)中的构建标准库的步骤包括：

(3.1)基础网格划分、编码：划分基础网格，并为每一个基础网格赋予唯一的编码；

(3.2)建筑物精准落图：进行楼栋构面，并参考清洗完后的地址数据对楼栋面名称赋值，并基于空间坐标实现建筑物数据的精准落图；

(3.3)编码数据入库：将以上已编码的地名数据入库，生成编码库。

5.根据权利要求1所述的基于多源数据的地名地址数据融合的方法，其特征在于，所述步骤(4)中的数据融合包括：人口、房屋、事件、不动产登记及其他民政数据与地图数据的关联融合；采用构建知识图谱进行数据关联融合。

6.根据权利要求5所述的基于多源数据的地名地址数据融合的方法，其特征在于，所述采用构建知识图谱进行数据关联融合，具体步骤包括：

(4.1)构建实体：将网格编码及标准地址的各级结构名称作为实体，构建实体；

(4.2)构建关系：建实体间关系；

(4.3)添加属性：将原始数据中其他字段作为实体属性，进行关联；

(4.4)构建知识图谱：采用前述的实体、实体间关系、实体属性构建知识图谱；

(4.5)可视化：采用Neo4j图数据库可视化知识图谱。

7.根据权利要求6所述的基于多源数据的地名地址数据融合方法，其特征在于，所述步骤(4.1)，使用python库py2neo中的Node函数构建实体。

8.根据权利要求6所述的基于多源数据的地名地址数据融合方法，其特征在于，所述步骤(4.2)，使用python库py2neo中的create_relationship函数构建实体关系。

9.根据权利要求6所述的基于多源数据的地名地址数据融合方法，其特征在于，所述步骤(4.4)，实体、实体间关系、实体属性分别用函数create_graphNodes、create_graphRels、graph.create构建知识图谱。